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提问人：网友yaoshiyu 发布时间：2022-01-07

[主观题]

利用NYSE.RAW中的数据回答本题。(i) 估计方程(12.47) 中的模型并求OLS残差平方。求在整个样木中

利用NYSE.RAW中的数据回答本题。（i) 估计方程（12.47) 中的模型并求OLS残差平方。求在整个样木中

利用NYSE.RAW中的数据回答本题。

(i) 估计方程(12.47) 中的模型并求OLS残差平方。求利用NYSE.RAW中的数据回答本题。（i) 估计方程（12.47) 中的模型并求OLS残差平方。求在整个样木中的平均值、最小值和最大值。

(ii) 利用OLS残差平方估计如下的异方差模型

利用NYSE.RAW中的数据回答本题。（i) 估计方程（12.47) 中的模型并求OLS残差平方。求

报告估计系数、标准误、R²和调整R²。

(iii) 将条件方差描述成滞后return_-1的函数。方差在return_-1取何值时最小？方差是多少？

(iii)为了预测动态方差，第(ii)部分的模型得到了负的方差估计值吗？

(v)第(ii)部分中的模型拟合效果比例12.9中的ARCH(1)模型更好还是更差？请解释。

(vi)在方程(12.51)的ARCH(1)回归中添加二阶滞后利用NYSE.RAW中的数据回答本题。（i) 估计方程（12.47) 中的模型并求OLS残差平方。求。这个滞后看起来重要吗？这个ARCH(2)模型比第(ii)部分中的模型拟合得更好吗？

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更多“利用NYSE.RAW中的数据回答本题。(i) 估计方程(12.47) 中的模型并求OLS残差平方。求在整个样木中”相关的问题

第1题

本题利用数据集MEAO0_01.RAW中的数据。(i)用OLS估计方程(iv)求容许方差函数被误设的WLS标准误。

本题利用数据集MEAO0_01.RAW中的数据。（i)用OLS估计方程（iv)求容许方差函数被误设的WLS标准误。

本题利用数据集MEAO0_01.RAW中的数据。

(i)用OLS估计方程

(iv)求容许方差函数被误设的WLS标准误。它与通常的WLS标准误有很大的不同吗？

(v)为了估计支出对math 4的影响， OLS与WLS哪一个看起来更准确？

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第2题

利用MEAP00 O1中的数据回答本题。(i)使用OLS估计模型并用通常的格式报告你的结论。在5%的显著性

利用MEAP00 O1中的数据回答本题。（i)使用OLS估计模型并用通常的格式报告你的结论。在5%的显著性

利用MEAP00 O1中的数据回答本题。

(i)使用OLS估计模型

并用通常的格式报告你的结论。在5%的显著性水平上，每个解释变量都是统计显著的吗？

(ii)求出第(i) 部分中回归的拟合值。拟合值的取值范围是多少？它与math4的实际数据取值范围相比如何？

(iii)求出第(i)部分中回归的残差。哪类学校具有最大的(正)残差？对这个残差给予解释。

(iv)在方程中增加所有解释变量的平方项，检验它们的联合显著性。你会把它们放到模型中吗？

(v)回到第(i)部分中的模型，将因变量和每个解释变量都除以各自的样本标准差，并重新进行回归。(除非你还将每个变量分别减去了各自的均值，否则还应该包括一个截距项。)以标准差为单位，哪个解释变量对数学考试通过率具有最大的影响？

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第3题

本题利用FERTIL3.RAW中的数据。(i)将gfr对t和t2回归，并保留残差，便得到除趋势的gfr_t即。(i

本题利用FERTIL3.RAW中的数据。（i)将gfr对t和t2回归，并保留残差，便得到除趋势的gfr_t即。（i

本题利用FERTIL3.RAW中的数据。

(i)将gfr对t和t2回归，并保留残差，便得到除趋势的gfr_t即。

(ii)将对方程(10.35)中所有变量(包括t和t²)回归。比较得出的R2与方程(10.35)中的R²有何不同。你有何结论？

(iii)在方程(10.35)中加入3后重新进行估计。这个新增变量在统计上显著吗？

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第4题

在本题中，你将比较参与401(k) 计划的资格对净金融资产影响的OLS和LAD估计值。模型是(i) 利用401

在本题中，你将比较参与401（k) 计划的资格对净金融资产影响的OLS和LAD估计值。模型是（i) 利用401

在本题中，你将比较参与401(k) 计划的资格对净金融资产影响的OLS和LAD估计值。模型是

(i) 利用401KSUBS.RAW中的数据与OLS估计这个方程，按照通常形式报告结果，并解释e40lk的系数。

(ii) 利用布罗施-帕甘检验，使用OLS残差检验异方差性。u看上去独立于解释变量吗？

(ii) 用LAD估计这个方程，并以对OLS同样的方式报告结果。解释LAD的估计值p。

(iv)调和第(i)部分和第(iii)部分的结论。

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第5题

本题利用AIRFARE.RAW中的数据。在一个联立方程非观测效应模型中，需求方程为：其中我们把航线距

本题利用AIRFARE.RAW中的数据。在一个联立方程非观测效应模型中，需求方程为：

其中我们把航线距离变量放到ait中。

(i)利用固定效应模型估计需求函数，为了解释不同的截距，必须包括年度虚拟变量。弹性估计值是多少？

(ii)利用固定效应模型估计如下约简型方程：

进行适当的检验，以保证concenit 可用作log(fareit ) 的一个工具变量。

(iii)现在，就像在方程(16.42)中一样，利用固定效应变换和工具变量法估计这个需求函数。现在的估计弹性是多少？它在统计上显著吗？

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第6题

利用PRISON.RAW中的数据。 (i)以教材(16.41)中的2SLS估计结果为基础，估计Alog(prisonit)的约

利用PRISON.RAW中的数据。（i)以教材（16.41)中的2SLS估计结果为基础，估计Alog（prisonit)的约

利用PRISON.RAW中的数据。

(i)以教材(16.41)中的2SLS估计结果为基础，估计Alog(prisonit)的约简型方程。其中，IV_s，final1和final2分别都是统计显著的吗？

(ii)求(i)中的约简型方程残余，把它加入教材(16.41)的方程中，并且检验Δlog(prisonit)的内生性，你的结论是什么？

(iii)在应用2SLS法估计教材方程(16.41)时检验单个过度识别约束。你的结论是什么？

(iv)在这个应用过程中，2SLS和OLS两种方法之间的不同实际上重要吗？

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第7题

本题利用MEAP93.RAW中的数据。(i) 估计模型math10=β₀+β₁log(expend)+β₂Inchprg+u，

本题利用MEAP93.RAW中的数据。（i) 估计模型math10=β₀+β₁log（expend)+β₂Inchprg+u，

本题利用MEAP93.RAW中的数据。

(i) 估计模型math10=β₀+β₁log(expend)+β₂Inchprg+u，并按照通常的方式报告估计方程，包括样本容量和R²。斜率系数的符号与你的预期一致吗？请加以解释。

(ii)你如何理解第(i)部分中估计出来的截距？特别是，令两个解释变量都等于零说得过去吗？[提示：记住log(1)=0。]

(i)现在做math10对log(expend)的简单回归，并将斜率系数与第(i)部分中得到的估计值进行比较。与第(i)部分中的结果相比，这里估计出来的支出效应是更大还是更小？

(iv)求山lexpend=log(expend)与Inchprg之间的相关系数。你认为其符号合理吗？

(v)利用第(iv)部分的结果来解释你在第(iii)部分中得到的结论。

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第8题

本题使用WAGEI.RAW中的数据。(i)利用方程(7.18)估计在Pdw=12.5时的性别差异。并与educ=0时估计的

本题使用WAGEI.RAW中的数据。（i)利用方程（7.18)估计在Pdw=12.5时的性别差异。并与educ=0时估计的

本题使用WAGEI.RAW中的数据。

(i)利用方程(7.18)估计在Pdw=12.5时的性别差异。并与educ=0时估计的性别差异相比较。

(ii)做一个用以得到式(7.18)的回归，但用female·(educ-12.5)取代female·ed huc。你现在如何解释female的系数？

(ii)第(ii)部分中female的系数是统计显著的吗？与式(7.18)相比较并进行评论。

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第9题

利用FERTIL3.RAW中的数据。 (i)在教材方程(10.19)中加入pe_t-3和pe_t-4，并检验这些滞后

利用FERTIL3.RAW中的数据。（i)在教材方程（10.19)中加入pe_t-3和pe_t-4，并检验这些滞后

利用FERTIL3.RAW中的数据。

(i)在教材方程(10.19)中加入pe_t-3和pe_t-4，并检验这些滞后的联合显著性。

(ii)求出第(i)部分中模型的长期倾向及其标准误，并与从教材方程(10.19)中得到的结果相比较。

(iii)估计问题10.6中的多项式分布滞后模型，求出LRP的估计值，并与从无约束模型中得到的结果相比较。

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第10题

在例8.7中，我们计算了香烟需求方程的OLS和一系列WLS估计值。(i)求方程(8.35)中的OLS估计值。(iv

在例8.7中，我们计算了香烟需求方程的OLS和一系列WLS估计值。（i)求方程（8.35)中的OLS估计值。（iv

在例8.7中，我们计算了香烟需求方程的OLS和一系列WLS估计值。

(i)求方程(8.35)中的OLS估计值。

(iv)第(iii)部分的结论对于求式(8.36)时建议使用的同方差形式有何含义？

(v)在容许方差函数被误设的情况下，求WLS估计值的确当标准误。

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