题目内容
（请给出正确答案）
A.均方误差MSE和均方根误差RMSE是检验模型拟合优度的评价依据
B.当有多个自变量可以同时影响因变量时，可以考虑建立多元线性回归模型
C.多元线性回归模型中的自变量和因变量都要求是连续型变量
D.多元线性回归模型的参数估计方法使用加权最小二乘法
参考答案
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A.可以用均值误差进行拟合优度检验
B.可以用均方百分比误差进行方程间误差传递检验
C.可以用均方根误差进行方程问误差传递检验
D.可以用均值误差进行方程间误差传递检验
E.可以用均方百分比误差进行拟合效果检验
可以用于联立计量模型方程间拟合效果检验的统计量是()。
A．均方百分比误差
B．F检验统计量
C．均方根误差
D．滚动预测检验
描述正确的是：
A.拟合优度取值范围为[0,1]
B.在线性回归模型中，一般拟合优度越接近1，说明模型拟合效果越好，回归越显著
C.拟合优度通常等于回归平方和与总体平方和的比值
D.在线性回归模型中，一般拟合优度越接近0，说明模型拟合效果越好，回归越显著
对于多元线性回归模型，最常用的统计检验准则包括()、变量的显著性检验和方程的显著性检验。
A．拟合优度检验
B．多重共线性检验
C．异方差性检验
D．预测检验
A、散点图（Scatter plot）
B、决定系数（R2）
C、均方根误差（RMSE）
D、泰勒图（Taylor diagram）
E、贝叶斯信息准则（Bayesian Information Criterion，BIC）
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