H.C.Huang， J.J.Siegfried和F.Zar dosh ty根据美国1961年第一季度~1977年第二季度的季度数据

估计了咖啡的需求函数如下：(括号内的数值为t值)

a.如何解释P、I、P^t的系数？

b.咖啡的需求价格是富有弹性的吗？

c.咖啡和茶是互补品还是替代品？

d.如何解释T的系数？

e.求美国咖啡消费的增长率或衰减率？如果对咖啡的消费有一个下降的趋势，则如何解释？

f.求对咖啡需求的收入弹性？

g.如何检验假设：对咖啡需求的收入弹性显著不为1？

h.本例中的虚拟变量代表了什么？

i.如何解释模型中的虚拟变量？

j.哪些虚拟变量是统计显著的？

k.美国的咖啡消费是否存在明显的季节模式？如果存在，如何解释？

l.本例中的基准类是什么？如果选择其他基准类，结果会有什么变化？

m.上述模型仅仅引入了差别斜率虚拟变量，这里隐含的假定是什么？

n.假定有人认为这个模型是错误设定的，因为该模型假定了各个变量的斜率在不同季节保持不变，你将如何修正这个模型？考虑引入差别斜率虚拟变量。

o.如果你掌握了具体数据，则如何重新估计咖啡的需求函数？