线性回归模型中平方和SR与Se的分布为
请帮忙给出正确答案和分析,谢谢!
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A.总偏差平方和ST的自由度为n-1
B.回归平方和SR的自由度为n-2
C.残差平方和的自由度为1
D.SE=ST-SR
E.残差平方和的自由度为n-2
A.总平方和ST=5.5
B.回归平方和SR=6.4
C.r=1.25
D.b=0.8
E.残差平方和SE=7
收集了n组数据(xi,yi),i=1,2,…,n,在一元线性回归中用SR表示回归平方和,SE表示残差平方和,由此求得F比,则当()时在显著性水平α上认为所得到的回归方程是有意义的。
A.F>F1-α(1,n)
B.F>F1-α(1,n-1)
C.F>F1-α(1,n-2)
D.F<F1-α(1,n-2)
根据某地区2001-2011年农作物种植面积(x)与农作物产值(y),可以建立一元线性回归模型,估计结果得到判定系数R2=0.9,回归平方和SSR=90,则回归模型的残差平方和SSE为()。
A.拟合优度取值范围为[0,1]
B.在线性回归模型中,一般拟合优度越接近1,说明模型拟合效果越好,回归越显著
C.拟合优度通常等于回归平方和与总体平方和的比值
D.在线性回归模型中,一般拟合优度越接近0,说明模型拟合效果越好,回归越显著
回归模型中,总离差平方和(TSS)、回归平方和(ESS)、残差平方和(RSS)的关系是()。
A.RSS=ESS+TSS
B.TSS=ESS+RSS
C.ESS=TSS+RSS
D.TSS=RSS-ESS
A.总平方和ST=5.5
B.回归平方和SR=6.4
C.r=1.25
D.b=0.8
E.残差平方和Sc=7
根据某地区2001~2009年农作物种植面积(X)与农作物产值(Y),可以建立一元线性回归模型,估计结果得到样本可决系数R2=0.9,回归平方和ESS=90,则回归模型的方差δ2的无偏估计为()。
A.1.429
B.1.667
C.10.000
D.12.857
A.总偏差平方和ST=Lyy
B.归平方和SR=bLxy
C.残差平方和Se=ST-SR
D.残差平方和的自由度为n-1
E.残差平方和Se=ST-Sf
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