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提问人：网友xinglong201 发布时间：2022-01-07
[单选题]

下列关于BP网络的说法中错误的是？

A.是典型的分层前馈神经元网络

B.BP神经网络的基本网络结构从多层感知器而来

C.相邻两层神经元之间是全连接的

D.BP网络中每个神经元学习的规则不是误差反馈学习

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匿名网友[221.***.***.27]选择了 A
1天前
匿名网友[188.***.***.233]选择了 B
1天前
匿名网友[4.***.***.193]选择了 D
1天前
匿名网友[245.***.***.143]选择了 A
1天前
匿名网友[94.***.***.212]选择了 D
1天前
匿名网友[108.***.***.202]选择了 D
1天前
匿名网友[92.***.***.218]选择了 D
1天前
匿名网友[96.***.***.75]选择了 A
1天前
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1天前
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更多“下列关于BP网络的说法中错误的是？”相关的问题
第1题
下列关于对等网络说法中正确的是()
A．网络中的计算机必须型号一样

B．网络的安全性能很高

C．网络中的计算机不能既作为服务器，又作为工作站

D．网络上各台计算机无主从之

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第2题
下列关于虚工序的说法错误的是()
A．虚工序只表示工序之间的逻辑关系

B．混凝土养护可用虚工序表示

C．只有双代号网络图中才有虚工序

D．虚工作一般用虚箭线表示

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第3题
关于均值池化以下哪些表述是正确的？

A、LeNet中使用的是均值池化

B、均值池化可以较好地保留图像的背景信息

C、均值池化在处理图像时，图像的边缘会被钝化

D、均值池化在物体轮廓等特征提取中更有效

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第4题
下列关于玻尔兹曼机的说法中正确的是？

A、玻尔兹曼机是一种存在全互联的神经网络模型

B、玻尔兹曼机学习结果是使得网络的输入输出联合概率分布与训练集样本的输入输出联合概率分布接近

C、玻尔兹曼机的学习过程是调整权向量和网络结构的过程

D、玻尔兹曼机使用李雅普诺夫能量函数描绘网络状态演化的结果

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第5题
下列选项中关于前馈网络和反馈网络的说法中正确的是？

A、前馈网络表达输入和输出之间的映射关系

B、前馈网络表达输出与输入的共同作用

C、反馈网络表达输入和输出之间的映射关系

D、反馈网络表达输出与输入的共同作用

E、前馈网络为静态网络

F、前馈网络为动态网络

G、反馈网络为静态网络

H、反馈网络为动态网络

I、前馈网络输出不作用在网络的输入中

J、反馈网络下一时刻的输出与上一时刻的输出有关

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第6题
下列选项中属于人工神经元网络的特点的是？

A、由简单单元构成复杂网络

B、能够大规模并行计算

C、能够分布式存储信息

D、具有非线性逼近能力

E、具有自适应学习能力

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第7题
神经网络的输入输出关系由哪些因素决定？

A、输入权向量

B、偏置量θ

C、网络结构

D、激活函数

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第8题
下列选项中属于深度学习的特点的是？

A、是层数较多的大规模神经网络

B、逐层抽象，发现数据集的特征

C、需要大规模并行计算能力的支持

D、需要大量样本进行训练

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第9题
下列选项中属于BP网络的不足的是？

A、全连接网络计算大

B、隐层神经元数量难以确定

C、容易陷入局部极小值

D、无法做到深度很深，会产生梯度消失

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第10题
深度学习是通过一个具有一定深度的人工神经元网络，使得计算机具有比较强的学习能力。
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