异方差性的影响主要有()。
A.普通最小二乘估计量是有偏的
B.普通最小二乘估计量是无偏的
C.普通最小二乘估计量不再具有最小方差性
D.建立在普通最小二乘估计基础上的假设检验失效
E.建立在普通最小二乘估计基础上的预测区间变宽
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A.普通最小二乘估计量是有偏的
B.普通最小二乘估计量是无偏的
C.普通最小二乘估计量不再具有最小方差性
D.建立在普通最小二乘估计基础上的假设检验失效
E.建立在普通最小二乘估计基础上的预测区间变宽
其中的标准误是我们现在才同估计值一并给出的。
(i)相对于一个双侧对立假设,是educ还是age在5%的水平上是个别显著的?给出你的计算。
(ii)从方程中去掉educ和age,则得到
在5%的显著性水平上,educ和age在原方程中是联合显著的吗?说明你所给答案的理由。
(iii)在模型中包括educ和age,是否显著影响所估计的睡眠和工作之间的替换关系?
(iv)假设睡眠方程含有异方差性。这对第(i)和(ii)部分计算的检验意味着什么?
(i)对教材例13.1所估计的方程中,检验16岁时的生活环境是否对生育率产生影响(以大城市为基组)。报告F统计量的值及其p值。
(ii)检验16岁时所在区域(以南方为基组)是否对生育率产生影响。
(iii)令u为总体方程中的误差项。假设你认为u的方差随时间而变(但不随educ,age等而变)。那么刻画这一特点的一个模型是
利用这个模型去检验u的异方差性。(提示:你的F检验应有6和1122个自由度。)
(iv)在教材表13-1所估计的方程中增加交互项y74-educ,y76educ,···,y84-educ。解释这些项代表了什么?它们是联合显著的吗?
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