在4个因子A、B、C、D的全因子设计中,增加了3个中心点的试验。分析试验结果,用MINITAB软件计算,其结果如下:FactorialFit:yversusA,B,C,D在本题中,对于输出y的标准差估算值为:
A.0.298
B.0.089
C.0.142
D.0.377
- · 有7位网友选择 D,占比77.78%
- · 有1位网友选择 C,占比11.11%
- · 有1位网友选择 B,占比11.11%
A.0.298
B.0.089
C.0.142
D.0.377
A.采用CCC(中心复合序贯设计),只再增加4个星号点(轴向点)试验
B.采用CCI(中心复合有界设计),只再增加4个星号点(轴向点)试验
C.采用CCF(中心复合表面设计),只再增加4个星号点(轴向点)试验
D.采用CCF(中心复合表面设计),除再增加4个星号点(轴向点)试验外,还要再加3个中心点试验
A.采用CCC(中心复合序贯设计),只再增加4个星号点(轴向点)试验
B.采用CCI(中心复合有界设计),只再增加4个星号点(轴向点)试验
C.采用CCF(中心复合表面设计),只再增加4个星号点(轴向点)试验
D.采用CCF(中心复合表面设计),除再增加4个星号点(轴向点)试验外,还要再加3个中心点试验
A.4个因子的实验
B.主效应和3阶交互作用相互混淆
C.因子的2阶交互作用间相互混淆
D.4个因子两水平16次试验的分辨率为IV
在一个关于某产品产量的研究中,考察4个2水平的因子:时间(A),浓度(B),压力(C),温度(D).用24设计安排试验,每种组合做一次试验,测得的结果数据如表2.4所示.试分析这些数据,考察各因子及它们的两两交互作用对产量的影响(忽略3个因子、4个因子的交互作用,α=0.05,0.01).
表2.4产量数据
A0 | A1 | |||||||
B0 | B1 | B0 | B1 | |||||
C0 | C1 | C0 | C1 | C0 | C1 | C0 | C1 | |
D0 D1 | 12 10 | 17 19 | 13 13 | 20 17 | 18 25 | 15 21 | 16 24 | 15 23 |
A.99
B.100
C.98
D.102
A.19
B.35
C.38
D.44
A.16+8+6=30次
B.8+6+6=20次
C.4+6+6=16次
D.4+6+3=13次
A.由3个因子增加到4个因子,必然要增加试验次数,既然试验总次数限定了,不可能考虑增加此因子。
B.正交试验着重看正交表中一共有多少列。8次的正交表(L16)中,共有7列,可以一直增加到7个因子,增加到4个因子当然没问题了。
C.从表中看到,3个因子在8次试验时可以达到分辨度为Full,4个因子在8次试验时也可以达到分辨度为IV,分辨度仍可接受,所以可以增加到4个因子。
D.这张表根本决定不了最多可以排多少因子,要根据实际经验判断第3个因子是否重要,然后根据其重要性再决定是否选入。
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