题目内容
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利用SLEEP75.RAW中的数据
变量sleep是每周晚上睡眠的总分钟数，totwork是每周花在工作上的总分钟数，educ和age则以年为单位，而male是一个性别虚拟变量。
(i)所有其他因素不变，有没有男性比女性睡眠更多的证据？这个证据有多强？
(ii)工作与睡眠之间有统计显著的取舍关系吗？所估计的取舍关系是什么样的？
(iii)为了检验年龄在其他因素不变的情况下对睡眠没有影响这个原假设，你还需要另外做什么回归？
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利用SLEEP 75.RAW中的数据(也可参见习题3.3) ， 我们得到如下估计方程
变量sleep是每周晚上睡眠的总分钟数， ton work是每周花在工作上的总分钟数， educ和age则以年为单位，而male是一个性别虚拟变量。
(i)所有其他因素不变，有没有男性比女性睡眠更多的证据？这个证据有多强？
(ii)工作与睡眠之问有统计显著的取舍关系吗？所估计的取舍关系是什么样的？
(iii)为了检验年龄在其他因素不变的情况下对睡眠没有影响这个虚拟假设，你还需要另外做什么回归？
作的时间之间是否存在替代关系。我们可以用它们中的任何一个作为因变量。为具体起见，估计模型
sleep=β0+β1totwrk+u
其中，sleep是每周用于晚上睡眠的分钟数，totwrk是这一周中用于工作的分钟数。
(Ⅰ)用方程的形式，连同观测的次数和R²报告你的结果。该方程中的截距表示什么？
(Ⅱ)若tot wrk增加2小时，则sleep估计要减少多少？你觉得这是一个很大的效应吗？
上的分钟数(tot work)之间的替代关系，我们估计了一个方程。方程中还包括受教育程度和年龄。由于sleep和tohwork是每个人同时选择的，所估计的睡眠和工作之间的交替关系会遭到“联立性偏误”的批评吗？请解释。
在第3章的习题3中，我们估计了一个方程，来检验一个随机样本中每个人每周花在睡眠上的分钟数(sleep)和每周花在工作上的分钟数(totwork)之间的替代关系。方程中还包括受教育程度和年龄。由于sleep和totwork是每个人同时选择的，所估计的睡眠和工作之间的交替关系会遭到“联立性偏误”的批评吗？请解释。
下面这个模型是 Biddle and Hamermesh（1990）所用多元回归模型的一个简化版本，原模型研究睡眠时 间和工作时间之间的取舍，并考察影响睡眠的其他因素：
其中，sleep和totwrk都以分钟／周为单位，而educ和age则以年为单位。 （i）如果成年人为工作而放弃睡眠，β1的符号是什么？ （ii）你认为β 2和β 3的符号应该是什么？ （iii）利用 SLEEP75.RAW 中的数据，估计出来的方程是
如果有人一周多工作 5 个小时，预计sleep会减少多少分钟？这是一个很大的舍弃吗？ （iv）讨论educ的估计系数的符号和大小。 （v）你能说totwrk ，educ和age解释了sleep的大部分变异吗？还有什么其他因素可能影响花在睡眠上的时间？它们与totwrk可能相关吗？
间和工作时间之间的取舍，并考察影响睡眠的其他因素：
其中，sleep和totwrk都以分钟/周为单位，而educ和age则以年为单位。(也可参见计算机习题C2.3。)
(i)如果成年人为工作而放弃睡眠，β1的符号是什么？
(ii)你认为β2和β3的符号应该是什么？
(iii)利用SLEEP75.RAW中的数据， 估计出来的方程是
如果有人一周多工作5个小时，预计sleep会减少多少分钟？这是一个很大的舍弃吗？
(iv)讨论educ的估计系数的符号和大小。
(v)你能说totwrk，educ和age解释了sleep的大部分变异吗？还有什么其他因素可能影响花在睡眠上的时间？它们与totwrk可能相关吗？
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