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提问人：网友suanptzhw 发布时间：2022-01-06
为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著，应该采用（
[主观题]

为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著，应该采用（

）。

A.t检验

B.O1S

C.逐个计算相关系数

D.F检验

简答题官方参考答案 （由简答题聘请的专业题库老师提供的解答）
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更多“为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著，应该采用（”相关的问题
第1题
多元线性回归模型的基本检验包括哪些？

A.单参数检验：系数T检验

B.方程整体检验：可决系数、调整可决系数、F检验

C.经济学含义检验：系数正负是否符合经济逻辑以及经济现实

D.预测检验：给定解释变量，被解释变量的观测值，与被解释变量的真实值进行对比

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第2题
在多元线性回归模型中，解释变量间呈现线性关系的现象称为（）问题，给计量经济建模带来不利影响，因此需检验和处理它。
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第3题
若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性，则应用模型会带来的后果是（）。

A.回归参数估计量非有效

B.变量的显著性检验失效

C.模型的预测功能失效

D.解释变量之叫不独立

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第4题
若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性，则应用模型会带来的后果是()。 Ⅰ.回归参数估计量非有效 Ⅱ.变量的显著性检验失效 Ⅲ.模型的预测功能失效 Ⅳ.解释变量之间不独立

A.I、Ⅱ、Ⅲ

B.I、Ⅱ、II

C.I、Ⅲ、Ⅳ

D.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

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第5题
简答题：多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别？ 请在下列选项中选出5个可以用来回答这一
问题的选项，给出选项序号即可。【注意：最多选5个选项，多选有倒扣分。给出的选项序号不超过5个的，每选对1个得1分；给出的选项序号超过5个的，在每选对1个得1分的基础上，每超1个倒扣1分。例如：甲同学选了4个选项，其中4个对的，得4*1=4分。乙同学选了5个选项，其中4个对的，得4*1=4分。丙同学选了8个选项，其中4个对的，则得4*1-（8-5）*1=1分。】 A.随机误差项的分布不同 B.解释变量的个数不同 C.基本假设不同 D.满足基本假设条件下参数的OLS估计量的性质不同 E.多元线性回归模型的参数估计更为复杂 F.前者的被解释变量不服从正态分布，后者的被解释变量服从正态分布 G.前者用极大似然法估计参数，后者用普通最小二乘法即可 H.多元线性回归模型的拟合优度检验需要用调整的决定系数，一元线性回归模型的拟合优度检验用的决定系数即可 I.前者主要用于预测，后者主要用于结构分析 J.多元线性回归模型既需要做变量显著性检验，也需要做方程显著性检验，一元线性回归模型只做变量显著性检验即可

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第6题
多元线性回归模型中，如果方程的总体线性关系是显著的，并不能说明每个解释变量对被解释变量的影响
都是显著的，必须对每个解释变量进行显著性检验。()

A．正确

B．错误

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第7题
关于多元线性回归模型的说法，正确的是（)。

A.如果模型的R2很高，可以认为此模型的质量较好

B.如果模型的R2很低，可以认为此模型的质量较差

C.如果某一参数不能通过显著性检验，应该剔除该解释变量

D.如果某--参数不能通过显著性检验，不应该随便剔除该解释变量

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第8题
关于多元线性回归模型的说法，正确的是（)。A．如果模型的R2很高，我们可以认为此模型的质量较好B

关于多元线性回归模型的说法，正确的是()。

A．如果模型的R2很高，我们可以认为此模型的质量较好

B．如果模型的R2很低，我们可以认为此模型的质量较差

C．如果某一参数不能通过显著性检验，我们应该剔除该解释变量

D．如果某一参数不能通过显著性检验，我们不应该随便剔除该解释变量

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第9题
虚拟变量可以作为解释变量也可以作为被解释变量引入多元线性回归模型。
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第10题
在多元线性回归模型中，加入新的解释变量一定会使R2变...

在多元线性回归模型中，加入新的解释变量一定会使R²变大。

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