多元线性回归模型中,如果方程的总体线性关系是显著的,并不能说明每个解释变量对被解释变量的影响
A.正确
B.错误
A.正确
B.错误
在多元线性回归分析中,t检验主要用来检验()。
A.各自变量前的偏回归系数的显著性
B.总体线性关系的显著性
C.样本线性关系的显著性
D.β1=β2=…=βk=0
如果经典多元线性回归模型(CLRM)中的随机干扰项不服从正态分布,那么,参数的OLS估计量将是有偏的()。
参考答案:错误
对于多元线性回归模型,最常用的统计检验准则包括()、变量的显著性检验和方程的显著性检验。
A.拟合优度检验
B.多重共线性检验
C.异方差性检验
D.预测检验
在以下步骤中,适用于多元线性回归建模的一般步骤是:①确定研究问题,确定潜在的因变量和自变量;② 随机抽样,建立数据库,数据清理①;③求回归系数,建立回归方程;④计算相关系数;⑤回归方程检验,包括方程的拟合程度和变量显著性;⑥通过散点图判断变量关系;⑦共线性诊断,筛选自变量,确定最优的回归模型。
A.①②③④⑤⑥⑦
B.①③④⑥②⑤⑦
C.①②⑥④③⑤⑦
D.①⑥③②④⑤⑦
为了保护您的账号安全,请在“简答题”公众号进行验证,点击“官网服务”-“账号验证”后输入验证码“”完成验证,验证成功后方可继续查看答案!