检验假设：X1和X2对Y无影响。应采用什么假设检验？为什么？

下表给出三变量模型的回归结果：

(1)求样本容量n，残差平方和RSS，回归平方和ESS及残差平方和RSS的自由度。

(2)求拟合优度R²及调整的拟合优度。

(3)检验假设：X₁和X₂对Y均无影响。应采用什么假设检验？为什么？

(4)根据以上信息，你能否确定X₁和X₂各自对Y的影响？

，H₁：μ=μ₁＞0.5，取单边检验拒绝域W=(x₁，x₂，...，x_n)：≥C}，其中为样本均值，在α=0.05，μ₁=0.65时，为使犯第二类错误的概率β不超过0.05，样本容量n至少应取多少？

设X₁，X₂，...，X_n是取自正态总体N(μ，σ²)的样本，其中参数μ和σ²未知，记，则对假设H₀：μ=0的t检验使用的统计量T=()。

设样本X₁，X₂，...，X_n取自正态总体N(μ，σ₀²)(σ₀²已知)，对检验假设H₀：μ=μ₀，H₁：μ＞μ₀的问题，取拒绝域

(1)求此检验犯第一类错误的概率为a时，犯第二类错误的概率β，并讨论它们之间的关系；

(2)设μ₀=0.5，σ₀²=0.04，α=0.05，n=9，求μ=0.65时不犯第二类错误的概率。

下表给出了三变量模型的回归结果：

a.样本容量是多少？

b.求RSS。

c.ESS与RSS的自由度各是多少？

d.求R2与。

e.检验假设：X₂和X₃对Y无影响、使用什么假设检验？为什么？

f.根据以上信息，能否确定X₂和X₃各自对Y的贡献？

别对以下两种情况下的y(t)进行理想的冲激采样可得

。试分别确定采样周期T的取值范用，以保证能够从采

样信号yp(t)中无失真恢复信号y(t)。

(I)y(t)=[x1(t)十x2(t)]x2(t)]

(2)y(t)=[x1(t)十x2(t)]*x1(t)。

A.生存分析

B.卡方检验

C.多重线性回归

D.方差分析

A.mu;1≠μ2

B.mu;1=μ2

C.X1≠X2

D.X1=X2

E.X1=X2

设总体X~N(μ₁，σ²)，Y~N(μ₂，σ²)，X₁，X₂，...，X_n与Y₁，Y₂，...，Y_n分别为取自总体X与Y的两个相互独立的样本。若检验假设H₀：μ₁=μ₂；H₁：μ₁≠μ₂，则选取的检验统计量当σ²已知时为()，当σ²未知时为()。

记X1，X2为来自均匀分布的样本。假设

。 现有两个检验:检验Ⅰ:拒绝Ho，若X1>0.95;检验Ⅱ:拒绝Ho,若X1+X2>C.

(1)求检验Ⅰ的第一类错误概率与第二类错误概率;

(2)若检验Ⅰ与检验Ⅱ的第一类错误概率相等，求C的值，并求出检验Ⅱ相应的第二类错误概率。