题目内容
（请给出正确答案）
A.模型优化器
B.推理引擎
C.参考实例
D.模型优化器和推理引擎
参考答案
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网友提供的答案
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A.推理引擎(InferenceEngine)支持硬件指令集模型加速，然后进入模型优化环节
B.对OpenCV图像处理库进行指令集优化，显著提升性能
C.推理引擎将给定的模型转化为标准的IntermediateRepresentation(IR)
D.推理引擎使用插件架构，每个插件的API各不相同
A.读取模型优化器的中间文件进行处理
B.直接读入新数据到中间文件进行推理计算
C.可以使用多个硬件共同承担推理计算任务，提高效率
D.利用训练好的模型，支持用户做高效的机器视觉任务，支持边缘计算的时间要求
A.OpenVINO主要用于模型训练过程优化
B.OpenVINO主要用于模型推断过程优化
C.模型训练过程越长，在OpenVINO的推断过程就会越慢
D.模型训练过程越短，在OpenVINO的推断过程就会越慢
A.迭代优化、使用工具制作模型、讨论模型发现问题
B.讨论模型发现问题、使用工具制作模型
C.使用工具制作模型、讨论模型发现问题
D.使用工具制作模型、讨论模型发现问题、迭代优化
A.Keras生成模型工具
B.keras数据处理工具
C.keras模型部署工具
D.keras内置优化器
A.模型优化后的bin文件可以再次进行编辑和修改
B.模型优化后的mapping文件中定义了模型输入层批大小
C.模型优化后的mapping文件中定义了模型的meta_data信息
D.模型优化后的mapping文件定义了模型转化前后各层的对应关系
A.A.对设计施工方案进行优化，可以带来显著的工期和造价改进
B.B.BIM模型一旦创建完毕就不再进行改变
C.C.BIM及其配套的各种优化工具能够对复杂项目进行优化
D.D.BIM模型是一个不断优化的过程
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