决策树是一种基于树形结构的预测模型,每一个树形分叉代表一个分类条件,叶子节点代表最终的分
A.层次模型是用树形结构来表示各类实体以及实体间的联系。
B.网状模型是使用网状结构来表示各类实体以及实体间的联系,它是对层次模型的拓展。
C.关系模型是一种表结构,每个表称作一个关系。
D.关系模型的二维表中,每一行数据称作一条记录,每一列数据称作属性,列标题称作属性名。
A.条件节点为菱形◇
B.决策节点为正方形口
C.状态节点为圆形o
D.原始节点为三角形△
A.不能做小分子预测,计算量大
B. 适于对蛋白质核心结构进行预测,计算量小
C. 对序列相似度高的序列模拟比较有效,是最常用的一种方法
D. 基于分子动力学原理,寻找能量最低的构象
E. 基于同源比对原理,寻找能量最高的构象
A.不能做小分子预测,计算量大
B.适于对蛋白质核心结构进行预测,计算量小
C.对序列相似度高的序列模拟比较有效,是最常用的一种方法
D.基于分子动力学原理,寻找能量最低的构象
E.基于同源比对原理,寻找能量最高的构象
A.给定一个弱学习算法和一个训练集,将该学习算法使用多次,得出预测函数序列,进行投票
B.针对同i个训练集训练不同的弱分类器并集合起来,构成一个强分类器
C.利用多棵树对样本进行训练并预测的一种分类器
D.基于前向策略的加法模型,每阶段使用一个基模型去拟合上一阶段基模型的残差
数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘方法,可将其分为(47)。
A.分类或预测模型发现,数据归纳、聚类、关联规则发现,序列模式发现,依赖关系或依赖模型发现,异常和趋势发现等等
B.机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法
C.归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等
D.回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等
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