题目内容
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A.不预先设定数据归类类目，完全根据数据本身性质将数据聚合成不同类别
B.要求同类数据的内容相似度尽可能小
C.要求不同类数据的内容相似度尽可能小
D.与分类挖掘技术相似的是，都是要对数据进行分类处理
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A.不预先设定数据归类类目,完全根据数据本身性质将数据聚合成不同类别
B.要求同类数据的内容相似度尽可能小
C.要求不同类数据的内容相似度尽可能小
D.与分类挖掘技术相似的是，都是要对数据进行分类处理
A.不预先设定数据归类类目，完全根据数据本身趋势与结构进行不同类别的分组
B.要求同类数据间内容相似度尽可能小
C.要求不同类数据间内容相似度尽可能小
D.与分类挖掘技术一样，都是需要对数据进行分类处理
A.聚类有着广泛的应用。
B.聚类可以作为其他数据挖掘分析过程的一个基础处理步骤。
C.聚类可以发现偏离多数数据对象的孤立点。
D.聚类和分类没有区别。
A.商务智能的主要分析工具包括联机分析处理和数据挖掘及应用
B.关联分析用来寻找数据库中值的相关性
C.聚类是在不考虑已知分类的情况下对数据类或概念进行区分
D.商业智能的概念和决策支持系统完全不同
A.物联网数据分析处理的结果可以用于辅助决策，也可以用户控制现场设备。
B.估计技术主要用于根据总体分布估计样本数据中的未知参数。
C. 聚类和分类的主要区别是，聚类事先不知道类别信息。
D.通过关联分析，可以根据一个数据项的出现推导出其他数据项的出现。
A、数据挖掘技术是从大量的数据中筛选出隐含的、可信的、新颖的、有效的信息的高级处理过程。
B、数据挖掘的方法分为四类:分类、关联、序列、聚类。
C、用虚拟筛选方法进行创新药物研究是不现实的。
D、与传统高通量筛选相比,虚拟筛选具有高效、快速和经济等优点。
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