下列关于聚类挖掘技术的说法错误的是()。
A.不预先设定数据归类类目,完全根据数据本身趋势与结构进行不同类别的分组
B.要求同类数据间内容相似度尽可能小
C.要求不同类数据间内容相似度尽可能小
D.与分类挖掘技术一样,都是需要对数据进行分类处理
A.不预先设定数据归类类目,完全根据数据本身趋势与结构进行不同类别的分组
B.要求同类数据间内容相似度尽可能小
C.要求不同类数据间内容相似度尽可能小
D.与分类挖掘技术一样,都是需要对数据进行分类处理
A.不预先设定数据归类类目,完全根据数据本身性质将数据聚合成不同类别
B.要求同类数据的内容相似度尽可能小
C.要求不同类数据的内容相似度尽可能小
D.与分类挖掘技术相似的是,都是要对数据进行分类处理
A.聚类有着广泛的应用。
B.聚类可以作为其他数据挖掘分析过程的一个基础处理步骤。
C.聚类可以发现偏离多数数据对象的孤立点。
D.聚类和分类没有区别。
A.数据聚类没有预先分好类的样本集
B.数据聚类没有已知的分类决策规则
C.数据聚类由待分样本特征的内在规律来驱动分类过程
D.聚类结果受特征选取和聚类准则的影响
E.聚类结果受相似度度量标准的影响
F.聚类结果受各特征量纲标尺的影响
A.层次聚类在不同层级上对数据样本进行聚类,逐步形成树状结构
B.层次聚类可分为分拆式聚类和聚合式聚类两种基本方法
C.聚合式聚类为自下而上将小簇聚为大簇
D.分拆式聚类为自下而上将大簇拆分为小簇
根据数据类的特点将子系统进行归类,下面()不属于子系统类。
A.产生数据类但不使用数据类
B.使用数据类来产生另一个数据类
C.使用数据类但不产生数据类
D.不使用数据类也不产生数据类
A.数据特征总结与区分
B. 分类
C. 聚类
D. 孤立点分析
A.聚类
B.分类
C.预测
D.关联
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