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更多“上下班时间需要考勤机人脸识别打卡，否则按旷工处理（）”相关的问题
A、很多人脸识别的考勤机识别速度慢，识别的距离近，同时受环境光线的影响很大，导致企业员工的打卡效率很低，上班或者下班的时候，员工打卡都会排很长的队伍
B、企业存在多个不同的办公地点或者考勤点，考勤机之间人员的考勤数据不同步，企业的人事需要频繁下载考勤数据或者用U盘导出，然后再手工进行汇总，数据汇总复杂麻烦，往往要耗费企业人事很多精力和时间
C、很多考勤机无法联网，不同考勤机之间也无法实现云端数据共享，作为企业管理者无法实时查看员工的考勤报表，员工也无法实时查看自己的考勤记录
D、员工打卡效率高
A.生物身份识考勤机，是利用人的生物特征来识别的，这种考勤机只要人的一个手指或者人脸放在或面向读头就可以识别了非常方便，相比磁卡式考勤机可以防止代打卡现象，提高管理效率
B.智能云考勤机，与企业微信等移动互联网应用无缝连接，可以通过手机等移动端设备进行考勤管理、考勤记录查询、考勤统计报告以及请假、加班等相关操作
C.常见的生物身份识别考勤机包括：指纹考勤机、人脸识别考勤机、IC卡考勤机
A.上班前15分钟打卡为正常上班时间
B.上班前40分钟打卡为正常上班时间
C.下班后40分钟打卡为正常上班时间
D.下班后25分钟打卡为正常上班时间
A.1：N识别是指设备调取公安部或者其他国家机关的用户人脸信息，与摄像头拍到的人脸进行比对，常见于支付场景，识别速度相对慢，一般要到3秒左右
B.1:1识别是指，员工需要通过设备录入自己的人脸信息，考勤时设备通过跟录入的人脸进行比对，来判断是否是本人，他的特点是识别速度慢，但是识别精度高
C.按照人脸验证模式来划分，人脸识别考勤机分为1：1识别和1：N识别
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