相关系数r=-1,说明两个变量之间( )。
A.无相关关系
B.低度相关关系
C.高度相关关系
D.完全负相关
- · 有6位网友选择 C,占比54.55%
- · 有3位网友选择 B,占比27.27%
- · 有1位网友选择 A,占比9.09%
- · 有1位网友选择 D,占比9.09%
A.无相关关系
B.低度相关关系
C.高度相关关系
D.完全负相关
A.r数值大小与两个变量坐标原点及测量尺度无关
B.若r>0,则越接近于1,说明两变量正的因果关系越强
C.r=0只表示两个变量之间不存在线性相关关系,并不说明变量之间没有任何关系
D.根据计算出来的样本相关系数对总体的相关程度进行判断时,必须进行显著性检验
A.r数值大小与两个变量坐标原点及测量尺度无关
B.若r>0,则越接近于1,说明两变量正的因果关系越强
C.r=0只表示两个变量之间不存在线性相关关系,并不说明变量之间没有任何关系
D.r具有对称性。即x与y之间的相关系数和y与x之间的相关系数相等,即rxy=ryx
E.根据计算出来的样本相关系数对总体的相关程度进行判断时,必须进行显著性检验
A.Pearson相关系数只适用线性相关关系
B.Pearson相关系数的取值范嗣在0和1之间
C.Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度
D.当Pearson相关系数r=0时,说明两个变量之间没有任何关系
E.当Pearson相关系数r=0时。表明两变量之间不存性相关关系
A.Pearson相关系数只适用于线性相关关系
B.Pearson相关系数的取值范围在0和1之间
C.Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度
D.当Pearson相关系数r=0时,说明两个变量之间没有任何关系
E.当Pearson相关系数r=0时,表明两变量之间不存在线性相关关系
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