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提问人:网友hhz2020 发布时间:2022-06-24
[主观题]

下列说法中错误的是()。

A、回归分析可以采用最小二乘法对回归方程的参数进行估计,基本思想是使误差平方和达到最小

B、回归分析是研究因变量对自变量依赖关系的一种统计分析方法

C、一元线性回归是最简单的回归形式,它反映的是因变量与一个自变量之间的回归关系

D、进行相关分析时,两个变量都可以是非随机变量

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第1题
下列说法中错误的是()。
下列说法中错误的是()。

A、一元线性回归是最简单的回归形式,它反映的是因变量与一个自变量之间的回归关系

B、回归分析是研究因变量对自变量依赖关系的一种统计分析方法

C、进行相关分析时,两个变量都可以是非随机变量量事

D、回归分析可以采用最小二乘法对回归方程的参数进行估计,基本思想是使误差平方和达到最小

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第2题
估计线性回归方程中的回归参数β0β1时,普遍采用的估计准则是最小二乘准则。A.正确B.错误

估计线性回归方程中的回归参数β0β1时,普遍采用的估计准则是最小二乘准则。

A.正确

B.错误

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第3题
关于回归分析与相关分析的说法,下列选项中,错误的是()。A.相关分析研究变量之间相关方向和相关

关于回归分析与相关分析的说法,下列选项中,错误的是()。

A.相关分析研究变量之间相关方向和相关程度

B.相关分析不能指出变量间相互关系的具体形式,而回归分析却可以

C.回归分析是研究变量之间相互关系的具体形式

D.相关分析和回归分析之间在研究目的和方法上没有明显的区别

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第4题
采用最小二乘法拟合两个具有相关关系的变量Y与X时,下面哪一句的说法是错误的?()

A.回归分析的任务是变量Y与X之间相关关系的近似定量表达式

B.拟合的目标是使估计量和观测值之间的偏差平方和最小

C.样本观测值的平均值有可能落在回归直线上

D.利用回归方程可以进行预测和统计推断

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第5题
以下有关回归测试的说法中错误的是______。

A.严格来说,回归测试不是一个测试阶段,只是一种可以用于各个测试阶段的测试技术

B.回归测试的目标是保证被测应用在系统被修改和扩充后,各项功能依然正确

C.回归测试可以在系统和验收测试环境下进行

D.回归测试适合采用传统手工方法来完成,而不适合使用自动化测试工具来完成

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第6题
多元线性回归模型中回归系数的最小二乘估计量是确定性变量。

A.错误

B.正确

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第7题
下列关于回归直线法的说法中,正确的有()。

A.回归直线法是预测资金需要量的方法之一

B. 回归直线法是假定资金需要量与销售额之间存在线性关系

C. 回归直线方程的参数是通过最小平方法来确定的

D. 回归分析法的预测模型为:y=ax2-bx+c

E. 回归直线法也是资金习性预测法的一种

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第8题
在直线相关与回归分析中,某人求得决定系数为0.04,则下列说法错误的是()

A.散点图中所有的实测点都排列在一条回归线上

B.决定系数即是r

C.Y的总变异中有4%可以由X的变化来解释

D.相关系数|r|=0.2

E.回归贡献相对较小

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第9题
在回归分析中,不属于参数估计方法改进方向的选项是?()

A.非线性回归

B.主成分回归

C.岭回归

D.偏最小二乘回归

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第10题
下列叙述错误的是()。

A.逻辑回归是一种监督机器学习算法

B.逻辑回归主要用于回归分析

C.逻辑回归采用Sigmoid函数对样本数据进行拟合,以构建回归模型

D.逻辑回归预测事件发生的概率并分析导致事件发生的因素

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第11题
一元线性回归分析预测法是回归分析预测中()的方法。

A.最平均

B.最大

C.最基本

D.最小

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