题目内容
（请给出正确答案）
估计线性回归方程
中的回归参数β0β1时，普遍采用的估计准则是最小二乘准则。
A．正确
B．错误
简答题官方参考答案
（由简答题聘请的专业题库老师提供的解答）
更多“估计线性回归方程中的回归参数β0β1时，普遍采用的估计准则是最小二乘准则。A．正确B．错误”相关的问题
试证明：二元线性回归模型
中变量X1与X2的参数OLS估计可以写成：
其中，r为X1与X2的相关系数。讨论r等于或接近1时，该模型的估计问题。
估计参数后形成的方差分析表如表所示 离差来源 平方和 自由度 方差 源于回归 源于残差 总离差 3046.82 3450 2 10 1523.41 估计的该回归方程源于残差的方差应当为（）
A.50.4
B.57.6
C.152.34
D.345
对于一元线性回归模型
已知数据
不全相等,观测数据
相互独立,记
则下列表示或结论不正确的是
A、回归系数
的最小二乘估计分别为
B、
关于
的线性回归方程为
.
C、残差平方和
.
D、未知参数
的无偏估计为
.
对于线性回归模型
估计参数后形成的方差分析表如表所示 离差来源 平方和 自由度 方差 源于回归 源于残差 总离差 3046.82 3450 2 10 1523.41 估计的该回归方程源于残差的方差应当为（）
A.50.4
B.57.6
C.152.34
D.345
A、回归分析可以采用最小二乘法对回归方程的参数进行估计，基本思想是使误差平方和达到最小
B、回归分析是研究因变量对自变量依赖关系的一种统计分析方法
C、一元线性回归是最简单的回归形式，它反映的是因变量与一个自变量之间的回归关系
D、进行相关分析时，两个变量都可以是非随机变量
A、一元线性回归是最简单的回归形式，它反映的是因变量与一个自变量之间的回归关系
B、回归分析是研究因变量对自变量依赖关系的一种统计分析方法
C、进行相关分析时，两个变量都可以是非随机变量量事
D、回归分析可以采用最小二乘法对回归方程的参数进行估计，基本思想是使误差平方和达到最小
B、多元线性回归分析预测法的关键是找到适宜的回归方程
C、偏回归系数是假设在其他所有自变量保持不变的情况下，某一个自变量的变化引起因变量变化的比重
D、它的参数可以用最小二乘法进行估计
警告：系统检测到您的账号存在安全风险
为了保护您的账号安全，请在“简答题”公众号进行验证，点击“官网服务”-“账号验证”后输入验证码“”完成验证，验证成功后方可继续查看答案！
的分布为
