题目内容
（请给出正确答案）
考虑如下模型
其中x2表示教育变量，x3表示工作年限变量。假设你漏掉了工作年限变量。预计会出现什么类型的问题或偏误？并口头加以解释。
简答题官方参考答案
（由简答题聘请的专业题库老师提供的解答）
更多“考虑如下模型其中x2表示教育变量，x3表示工作年限变量。假设你漏掉了工作年限变量。预计”相关的问题
考虑如下模型
其中Y=一位大学教授的年薪;
X=从教年限;
D=性别虚拟变量。
考虑定义虚拟变虽的三种方式：
a.D对男性取值I，对女性取值0。
b.D对女性取值1，对男性取值2。
c.D对女性取值1，对男性取值-1。
对每种虚拟变量定义解释上述回归模型。是否有某个方法比另外一个方法更好？说明你的理由。
在模型Yi=B1+B2X2i+B3X3i+ui中，如果X2和X3负相关，且B3＞0，则从模型中略去解释变量X3将使b12的值下偏(即，E(b12)＜B2)。其中，b12是Y对X2回归方程中的斜率系数。
某联立方程计量经济学模型有3个方程，3个内生变量(Y1，Y2，Y3)，3个外生变量(X1，X2，X3)和样本观测值始终为1的虚变量C，样本容量为n。其中第2个方程：
Y2=α0+α1X1+α2Y3+α3X3+μ2
为恰好识别的结构方程。
正交解释变量。假设在如下模型中：
从x2到xt各不相关。这样的变量叫做正交变量(orthogonal variab1es)。在这种情形中，
a.(x’x)矩阵的结构将是怎样的？
b.你将怎样求
c.
的方差协方差矩阵具有何种性质？
d.假如你在做完回归之后，想再引进另一正交变量
到模型中来，你需要重新计算先前的系数
吗？为什么？
的特征值如下表：
（b）使用逐步回归，最后一步的结果如下： Step: AIC=-36.8 y ~ x2 + x3 + x4 + x6
（c） 岭迹图如下：
使用逐步回归方法，按照AIC 标准选取变量，最后的模型是哪个？
A.y ~ x2 + x4 + x6
B.y ~ x1 + x3 + x4 + x6
C.y ~ x2 + x3 + x4 + x6
D.y ~ x2 + x3+ x4 + x5 + x6
在一项调查大学生一学期平均成绩(y)与每周在学习(X1)、睡觉(X2)、娱乐(X3)与其他各种活动(X4)所用时间的关系的研究中，建立如下回归模型：
Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+μ
如果这些活动所用时间的总和为一周的总小时数168。问：保持其他变量不变，而改变其中一个变量的说法是否有意义？该模型是否有违背基本假设的情况？如何修改此模型以使其更加合理？
的整体显著性F检验时，P值为0.000000005，这意味着在0.05的显著性水平下
A.模型所描述的变量之间的线性关系总体上显著
B.解释变量X2对Y的影响不显著
C.解释变量X3对Y的影响不显著
D.解释变量X2和X3对Y的影响显著
表-1 根据表-1, 要使得三个变量都显著，显著性水平应设为（）
A.0.01
B.0.025
C.0.05
D.0.15
警告：系统检测到您的账号存在安全风险
为了保护您的账号安全，请在“简答题”公众号进行验证，点击“官网服务”-“账号验证”后输入验证码“”完成验证，验证成功后方可继续查看答案！
