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在方差σ2已知的正态总体下，问抽取容量n为多大的样本，才能使总体均值μ的置信度为1-α的置信区间长度不大于1？
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已知正态分布总体，总体方差已知，
是样本观察值，已知总体均值的置信度为0.95的置信区间为（4.71，5.69），则取
时，检验假设
的结果是（ ）
A、接受H0
B、拒绝H0
C、不能确定
D、条件不足无法判断
设总体
未知，从总体中抽取容量为16的样本，测得样本均值
, 样本方差
，取置信水平为95％，则以下哪个说法是正确的？备用数据为：
A、μ的双侧置信区间为（3.713，3.799）
B、μ的单侧置信上限为3.791
C、μ的双侧置信区间为（3.717，3.795）
D、μ的双侧置信区间为（3.714，3.791）
E、μ的单侧置信上限为3.799
F、μ的单侧置信上限为3.789
测量铝的密度16次，测得x平均=2.705，s=0.029，试求铝的密度的置信度为0.95的置信区间(假设铝的密度测量值服从正态分布)．
2.14，2.10，2.13，2.15，2.13，2.12，2.13，2.10，2.15，
2.12，2.14，2.10，2.13，2.11，2.14，2.11
设钉长服从正态分布，在如下两种情况下，试求总体均值μ的置信度为90%的置信区间．
| 组中值xi | 5 | 15 | 25 | 35 | 45 | 55 | 65 |
| 频数υi | 365 | 245 | 150 | 100 | 70 | 45 | 25 |
如果各组中数据都取为组中值，试用最大似然法求参数λ的点估计．
设总体X～N(μ，1)，X1，X2，…，Xn是来自于总体X的样本，μ∈(-∞，+∞)，μ未知，并且L(μ，d)=(μ-d)2，求参数μ的Bayes估计量μ．
1067，919，1196，785，1126，936，918，1156，920，948
设总体参数都未知，试用最大似然法估计这个星期中生产的灯泡能使用1300小时以上的概率．
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