设总体X~N(μ,1),X1,X2,…,Xn是来自于总体X的样本,μ∈(-∞,+∞),μ未知,并且L(μ,d)=(μ-d)2,求参数μ的Bayes估计量μ
设总体X~N(μ,1),X1,X2,…,Xn是来自于总体X的样本,μ∈(-∞,+∞),μ未知,并且L(μ,d)=(μ-d)2,求参数μ的Bayes估计量μ.
设总体X~N(μ,1),X1,X2,…,Xn是来自于总体X的样本,μ∈(-∞,+∞),μ未知,并且L(μ,d)=(μ-d)2,求参数μ的Bayes估计量μ.
<μ+0.2σ}; (2)要使P{|
一μ|>0.1σ}≤0.05,问样本容量n至少应等于多少? (3)设n=10,求使P{μ—λS<
<μ+λS)=0.90的λ; (4)设n=10,求使P{S2>λσ2}=0.95的λ.
X1,X2, …,Xn是来自正态总体X的样本,E(X)=-1,E()=4, 则的分布为( )
A、N(-1,3/n)
B、N(-1/n,4/n)
C、N(-1,3)
D、N(-1,4)
设总体X~N(μ1,σ12),(X1,X2,…,Xn)是来自X的样本,设总体Y~N(μ2,σ22),(Y1,Y2,…,Yn)是来自Y的样本,μ1,μ2为已知常数,两个样本相互独立,则μ的置信度为1-α的置信区间为( ).
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