在回归方程中加入新的变量,以下关于拟合优度的说法正确的有:
A.判定系数可能增大或不变
B.调整的判定系数可能增大
C.判定系数可能减小
D.调整的判定系数可能减小
- · 有3位网友选择 C,占比30%
- · 有3位网友选择 B,占比30%
- · 有3位网友选择 A,占比30%
- · 有1位网友选择 D,占比10%
A.判定系数可能增大或不变
B.调整的判定系数可能增大
C.判定系数可能减小
D.调整的判定系数可能减小
调整的多重判定系数()
A、可剔除变量个数对拟合优度的影响
B、的值永远小于
C、与残差平方和成正比
D、与残差平方和成反比
E、同时考虑了样本量和模型中自变量个数的影响
说明回归方程拟合优度的统计量主要是()。
A.相关系数
B.回归系数
C.判定系数
D.估计标准误差
A.残差平方和越小, 越小
B.残差平方和越小, 越大
C. =1时,模型与样本观测值完全拟合
D. 越接近于1,模型的拟合优度越高
E.判定系数的取值范围为0≤ ≤1
A.残差平方和越小,越小
B.残差平方和越小,越大
C.=1时,模型与样本观测值完全拟合
D.越接近于1,模型的拟合优度越高
E.判定系数的取值范围为0≤≤1
调整的多重判定系数()
A、可剔除变量个数对拟合优度的影响
B、的值永远小于
C、与残差平方和成正比
D、与残差平方和成反比
E、同时考虑了样本量和模型中自变量个数的影响
A、判定系数可能减小
B、调整的判定系数可能减小
C、净利润增长率(Growth_NP)的参数估计值可能发生变化
D、常数项的估计值可能发生变化
A.在Y的总变差中,有96.98%可以由解释变量X做出解释
B.回归方程对样本观测值的拟合程度良好
C.在Y的总变差中,有3.02%可以由解释变量X做出解释
D.回归方程对样本观测值的拟合优度不高
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