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说明回归方程拟合优度的统计量主要是()。A.相关系数B.回归系数C.判定系数D.估计标准误差
说明回归方程拟合优度的统计量主要是()。
A.相关系数
B.回归系数
C.判定系数
D.估计标准误差
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说明回归方程拟合优度的统计量主要是()。
A.相关系数
B.回归系数
C.判定系数
D.估计标准误差
A.拟和优度检验可以通过样本决定系数、施瓦茨准则、赤池信息准则来检验
B.拟和优度高的模型一定比拟和优度低的模型更好,这一准则适用于任何应用
C.虽说样本决定系数并没给出具体的临界值来判定拟合优度的好坏,但可以根据其与F统计量的关系进行推导判定
D.对于一元线性回归模型来说,回归方程的显著性检验与回归参数的显著性检验是等价的
E.模型参数的线性约束检验、若干个回归系数同时为零的检验以及方程稳定性检验用到的统计量均为F统计量
A.R2是回归平方和与总平方和的比值
B.R2=0,说明变量间不存在线性依存关系
C.R2=1,说明变量间不存在线性依存关系
D.R2越接近1,说明回归方程拟合优度越高
E.R2越接近1,说明回归方程拟合优度越低
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