设顾客在某银行的窗口等待服务的时间X(分钟)服从指数分布,其概率密度函数为某顾客在窗口等待服
设顾客在某银行的窗口等待服务的时间X(分钟)服从指数分布,其概率密度函数为
某顾客在窗口等待服务,若超过10分钟,他就离开.他一个月要到银行5次.以Y表示一个月他未等到服务而离开窗口的次数,试写出Y的分布列,并求P(Y≥1).
设顾客在某银行的窗口等待服务的时间X(分钟)服从指数分布,其概率密度函数为
某顾客在窗口等待服务,若超过10分钟,他就离开.他一个月要到银行5次.以Y表示一个月他未等到服务而离开窗口的次数,试写出Y的分布列,并求P(Y≥1).
设顾客在某银行的窗口等待服务的时间X(以分钟记)服从指数分布,其概率密度为某顾客在窗口等待服务,若超过10分钟,他就离开.他一个月要到银行5次,以Y表示一个月内他未等到服务而离开窗口的次数.写出Y的分布律,并求P{Y≥1}.
设顾客在某银行的窗口等待服务的时间X(以分钟计)服从指数分布.某顾客在窗口等待服务,若超过10分钟他就离开,他一个月要到银行5次,以Y表示一个月内他未等到服务而离开窗口的次数,试写出Y的分布律,并求P{Y1}.
设顾客在某银行窗口等待服务的时间X(以分计)服从指数分布,其概率密度为,某顾客在窗口等待服务,若超过10分钟他就离开,他一个月要到银行5次,以Y表示他未等到服务而离开窗口的次数.试写出Y的分布律,并求P{Y≥1}.
设顾客排队等待服务的时间X(以分钟计)服从λ=1/5的指数分布,某顾客等待服务,若超过10分钟,他就离开,他一个月要去等待服务5次,以Y表示一个月内他未等到服务而离开的次数,试求Y的概率分布和P{y≥1}。
设进入某公众服务中心的顾客每人接受服务时间X(单位:分钟)服从期望为E(X)=6的指数分布,随机观察100个人的服务时间,结果记为,设, 假设每人的服务时间是相互独立的. 利用中心极限定理,可得的近似值为.
设进入某公众服务中心的顾客每人接受服务时间X(单位:分钟)服从期望E(X)=6的指数分布,随机观察100个人的服务时间,结果记为,设, 假设每人的服务时间是相互独立的. 利用切比雪夫不等式,可得的下界为16/25.
设进入某公众服务中心的顾客每人接受服务时间X(单位:分钟)服从参数为1/6(E(X)=6)的指数分布,随机观察100个人的服务时间,结果记为,设, 假设每人的服务时间是相互独立的. 利用中心极限定理,可得的近似值为.
设进入某公众服务中心的顾客每人接受服务时间X(单位:分钟)服从期望为6的指数分布,随机观察100个人的服务时间,结果记为,设, 假设每人的服务时间是相互独立的. 利用中心极限定理,可得的近似值为.
设进入某公众服务中心的顾客每人接受服务时间X(单位:分钟)服从参数为1/6(E(X)=6)的指数分布,随机观察100个人的服务时间,结果记为,设, 假设每人的服务时间是相互独立的. 利用切比雪夫不等式,可得的下界为16/25.
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