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提问人:网友lidongqin 发布时间:2022-01-06
[单选题]

按最小二乘法估计回归方程按最小二乘法估计回归方程中参数的实质是使()。中参数的实质是使()。按最小二乘法估计回归方程中参数的实质是使()。

A.A

B. B

C. C

D. D

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匿名网友[102.***.***.40]选择了 D
1天前
匿名网友[38.***.***.204]选择了 A
1天前
匿名网友[65.***.***.89]选择了 A
1天前
匿名网友[56.***.***.109]选择了 D
1天前
匿名网友[15.***.***.218]选择了 D
1天前
匿名网友[180.***.***.74]选择了 B
1天前
匿名网友[60.***.***.135]选择了 B
1天前
匿名网友[86.***.***.194]选择了 B
1天前
匿名网友[70.***.***.208]选择了 C
1天前
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第1题
下列说法中正确的有()。A.时间序列数据不一定按数据的时间先后顺序排列B.发展速度和增长速度都
是动态相对指标C.长期趋势分析方法中的回归方程法中的参数可以用最小二乘法进行估计D.指数平滑法中的平滑系数可以大于1但不能小于0E.季节变动分析方法中的回归方程法消除法消除了长期趋势的影响

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第2题
用最小二乘法估计出回归方程用最小二乘法估计出回归方程的回归系数为()。的回归系数为()。用最小二乘法估计出回归方程的回归系数为()。

A.A

B. B

C. C

D. D

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第3题
下列说法中错误的是()。

A、回归分析可以采用最小二乘法对回归方程的参数进行估计,基本思想是使误差平方和达到最小

B、回归分析是研究因变量对自变量依赖关系的一种统计分析方法

C、一元线性回归是最简单的回归形式,它反映的是因变量与一个自变量之间的回归关系

D、进行相关分析时,两个变量都可以是非随机变量

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第4题
下列说法中错误的是()。
下列说法中错误的是()。

A、一元线性回归是最简单的回归形式,它反映的是因变量与一个自变量之间的回归关系

B、回归分析是研究因变量对自变量依赖关系的一种统计分析方法

C、进行相关分析时,两个变量都可以是非随机变量量事

D、回归分析可以采用最小二乘法对回归方程的参数进行估计,基本思想是使误差平方和达到最小

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第5题
对于模型对于模型,如果在异方差检验中发现,则用加权最小二乘法估计模型参数时,权数应为 (),如果在异方差检验中发现对于模型,如果在异方差检验中发现,则用加权最小二乘法估计模型参数时,权数应为 (),则用加权最小二乘法估计模型参数时,权数应为 ()

A.对于模型,如果在异方差检验中发现,则用加权最小二乘法估计模型参数时,权数应为 ()

B.对于模型,如果在异方差检验中发现,则用加权最小二乘法估计模型参数时,权数应为 ()

C.对于模型,如果在异方差检验中发现,则用加权最小二乘法估计模型参数时,权数应为 ()

D.对于模型,如果在异方差检验中发现,则用加权最小二乘法估计模型参数时,权数应为 ()

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第6题
在体重对身高的回归模型中(身高分别用英尺和英寸度量),直观地解释为什么普通最小二乘法无法估计该回归方程

在体重对身高的回归模型中(身高分别用英尺和英寸度量),直观地解释为什么普通最小二乘法无法估计该回归方程中的系数。

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第7题
以下关于多元线性回归叙述正确的有()?
A、多元线性回归分析预测法是在明确因变量y与各个自变量间存在线性相关关系的基础上,给出适宜的回归方程,并据此做出关于因变量y的发展变化趋势的预测

B、多元线性回归分析预测法的关键是找到适宜的回归方程

C、偏回归系数是假设在其他所有自变量保持不变的情况下,某一个自变量的变化引起因变量变化的比重

D、它的参数可以用最小二乘法进行估计

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第8题
英尺和英寸
在体重对身高的回归模型中(身高分别用英尺和英寸度量),直观地解释为什么普通最小二乘法无法估计该回归方程中的系数。
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第9题
一元线性回归方程中的两个待定系数多β1与β2的估计值,一般要用最小二乘法作出估计。()A.正确B.错

一元线性回归方程中的两个待定系数多β1与β2的估计值,一般要用最小二乘法作出估计。()

A.正确

B.错误

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第10题
一元线性回归方程中的两个待定系数1β与2β的估计值,一般要用最小二乘法作出估计。此题为判断题(对,错)。
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