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更多“【填空题】机器学习使用算法分析数据，从中学习并自动归纳总结成模型，最后使用模型做出推断或预测。与传统的编程语言不同，使用大量的数据送给机器学习，这个过程叫做（）。”相关的问题
数据科学家可能会同时使用多个算法(模型)进行预测，并且最后把这些算法的结果集成起来进行最后的预测(集成学习)，以下对集成学习说法正确的是()
A.单个模型之间有高相关性
B.单个模型之间有低相关性
C.在集成学习中使用“平均权重”而不是“投票”会比较好
D.单个模型都是用的一个算法
A、数据
B、算法
C、算力
D、数据和算法
A.无监督学习 训练数据
B.监督学习 测试数据
C.监督学习 训练数据
D.无监督学习 测试数据
A.人工智能等价于机器学习
B.机器学习的主要研究内容，就是如何从数据中学习和产生模型
C.从数据中产生模型的算法，称为学习算法
D.人工智能的发展经历了逻辑推理、专家系统、和机器学习三个阶段
A、对训练集随机采样，在随机采样的数据上建立模型
B、尝试使用在线机器学习算法
C、使用 PCA 算法减少特征维度
A.机器学习系统不可以学习人的判断过程
B.机器学习系统利用经验来改善计算机系统自身的性能
C.计算机学习人解决问题的“经验”，并模仿人来解决问题
D.学习系统使用样本数据来建立并更新模型，并以可理解的符号形式表达，使经过更新后的模型处理同源数据的能力得以提升
A、深度学习可以解决任意的机器学习问题
B、深度学习比较适合处理有大量样本的视频、图像、声音、文本等多模态数据的分析，这些数据的分析需要人工进行特征提取，这是与传统的机器学习不同的
C、对于分类问题，深度学习算法一定优于传统的机器学习算法
D、深度学习的基础是神经网络，因此深度学习算法基本可以使用梯度下降法
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