考虑有两个自变量X1 和 X2的回归模型,这两个自变量都是Y的影响因素。如果先使用X1 对Y做回归,估计得到的回归系数很小,但是同时使用X1 ,X2 做回归,发现X1 前面的回归系数变大了很多。这意味的前面的一元线性回归存在
A.异方差
B.完全共线性
C.虚拟变量陷阱
D.遗漏变量偏差
- · 有3位网友选择 B,占比30%
- · 有3位网友选择 D,占比30%
- · 有2位网友选择 C,占比20%
- · 有2位网友选择 A,占比20%
A.异方差
B.完全共线性
C.虚拟变量陷阱
D.遗漏变量偏差
A.X1对Y的影响比X2对Y的影响要显着得多
B.X1对Y的影响与X2对Y的影响相同
C.X2对Y的影响比X1对Y的影响要显着得多
D.仅由此方程不能对X1及X2对Y影响大小做出判定
A、result.summary()
B、R = [0,1, 0]; print(result.f_test(R))
C、print(result.t_test("X2=0"))
D、R = [0, 0, 1, 0]; print(result.t_test(R))
A: X1对Y 的影响比X2对Y 的影响要显著得多
B: X1对Y 的影响比X2对Y 的影响相同
C: X2对Y 的影响比X1对Y 的影响要显著得多
D: 仅由此方程不能对X1及X2对Y 影响大小作出判定
A、考虑用多项式回归、神经网络等方法
B、用线性回归方法
C、从双曲线,幂函数曲线,指数曲线,倒指数曲线,对数曲线,S型曲线这些类型中尽量找出一种最匹配的硬性进行回归建模
D、没有办法
A、截距和偏回归系数值均不变
B、该偏回归系数值为原有偏回归系数值的倍数
C、该偏回归系数值会改变,但无规律
D、截距改变,但所有偏回归系数值均不改变
在线性回归模型中,的含义是()
A、当X3不变时,X2每变动一个单位Y的平均变动。
B、当X2不变时,X3每变动一个单位Y的平均变动。
C、当X2和X3都不变时,Y的平均变动。
D、当X2和X3都变动一个单位时,Y的平均变动。
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