已知某一直线回归方程的样本可决系数为0.81,则解释变量与被解释变量问的相关系数为()。A.0.41
已知某一直线回归方程的样本可决系数为0.81,则解释变量与被解释变量问的相关系数为()。
A.0.41
B.0.81
C.0.90
D.0.95
已知某一直线回归方程的样本可决系数为0.81,则解释变量与被解释变量问的相关系数为()。
A.0.41
B.0.81
C.0.90
D.0.95
A.±0.41
B.±0.81
C.±0.90
D.±0.95
A.拟和优度检验和方程总体线性的显著性检验的原理相同
B.拟和优度高的模型一定比拟和优度低的模型更好,更适用于各种应用
C.虽说样本可决系数并没给出具体的临界值对拟和优度的好坏作出判定,但可以根据其与F统计量的关系进行推导判定
D.对于一元线性回归模型来说,回归方程的显著性检验与回归参数的显著性检验是一致的。
E.模型参数的线性约束检验、若干个回归系数同时为零的检验以及方程稳定性检验用到的统计量均为F统计量。
根据某地区2010~2019年农作物种植面积(X)与农作物产值(Y),可以建立一元线性回归模型,估计结果得到样本可决系数为, 回归平方和ESS=90,则回归模型的方差的无偏估计为().
A.1.25
B.1.429
C.1.67
D.10.00
样本可决系数R2的计算公式是()。
A.R2=TSS/ESS
B.R2=RSS/TSS
C.R2=1-ESS/TSS
D.R2=ESS/TSS
根据某地区2010~2019年农作物种植面积(X)与农作物产值(Y),可以建立一元线性回归模型,估计结果得到样本可决系数为, 回归平方和ESS=90,则回归模型的方差的无偏估计为().
A.1.25
B.1.429
C.1.667
D.10.00
A.0.80
B. 0.64
C. 0.40
D. 0.32
根据某地区2001~2009年农作物种植面积(X)与农作物产值(Y),可以建立一元线性回归模型,估计结果得到样本可决系数R2=0.9,回归平方和ESS=90,则回归模型的方差δ2的无偏估计为()。
A.1.429
B.1.667
C.10.000
D.12.857
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