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（请给出正确答案）
提问人：网友陈永辉
发布时间：2023-02-02
[单选题]
以下关于TensorFlow模型保存的说法，其中正确的有哪些（）。
A.TensorFlow的模型只能保存一次。
B.TensorFlow模型保存记录模型参数和模型结构
C.模型保存使用tf、train、Saver
D.模型保存的文件是checkpoint
参考答案
A.计算图
B.张量
C.会话
D.变量
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更多“以下关于TensorFlow模型保存的说法，其中正确的有哪些（）。”相关的问题
第2题
下面关于TensorFlow中的张量（Tensor）的描述哪个是错误的？
A.在TensorFlow中，所有的数据都通过张量的形式来表示
B.张量并没有真正保存数字，而是保存了计算过程
C.TensorFlow会对参与运算的所有张量进行类型的检查，发现类型不匹配时会报错
D.带小数点的数会被默认为int16类型
第3题
关于OpenVINO模型优化的描述，错误的是（)？
A.模型优化会对模型进行修剪
B.多步操作可以融合成一步
C.模型优化的输出可以提升推理的性能
D.模型优化支持所有Tensorflow模型
第4题
关于Keras的说法中，________是正确的。
A.与Tensorflow一样，Keras是一个多层神经网络开发包，只是它的语法更简单、使用更方便
B.Keras是专门用来构建CNN序贯模型的神经网络开发包，不能构建其它神经网络
C.使用Keras构建的神经网络模型必须经过编译（Compile）之后，才能输入数据进行训练
D.Keras可以作为Tensorflow的后端使用
第5题
关于模型优化的理解，正确的说法是哪个（)？
A.mo_tf.py对应的是对PyTorch的模型优化
B.mo_tf.py对应的是对Tensorflow模型的优化
C.mo_tf.py对应的是对MXNet模型的优化
D.其他说法都正确
第6题
用户开发TensorFlow程序时，可以直接定义变量或常量保存所有数据，该种开发方式适用于以下哪种场景（）。
A.小数据量场景
B.大数据量场景
C.10万图片文件分析
D.20万文本文件分析
第7题
以下有关OpenVINO的说法，正确的是哪些（)？
A.它主要应用于计算机视觉，实现深度神经网络模型优化和推理计算加速
B.拥有预置的计算机视觉功能库和预优化的内核
C.支持来自流行的框架Caffe、TensorFlow和MXNet的模型
D.只能在Linux平台运行的机器视觉软件工具包
第8题
下面关于深度学习部署工具包（DLDT)的描述中，错误的说法是哪个（)？
A.它是跨平台命令行工具，用于转换和优化模型
B.支持流行的框架，例如Caffe、TensorFlow、MXNet、Kaldi和ONNX等
C.基于统一API，对多硬件类型进行高性能推断
D.对Intel的CPU型号没有要求
第9题
关于TensorFlow的数据流图（Flow）下面哪一句描述是错误的？
A.数据流图的每个节点代表一个操作和运算
B.数据流图输出的结果是一个具体的数字
C.数据流图的每条有向边代表节点之间的数据传递和控制依赖的关系
D.创建数据流图只是建立静态计算模型
第10题
关于TensorBoard以下说法错误的是：
A.TensorBoard是TensorFlow的可视化工具
B.通过TensorFlow程序运行过程中输出的日志文件可视化TensorFlow程序的运行状态
C.TensorBoard和TensorFlow程序跑在不同的进程中
D.TensorBoard只能启动在6006端口
第11题
下面说法错误的是（）？
A.在TensorFlow 1.x的静态图运行模式中计算图在创建的时候就得到执行
B.在TensorFlow 1.x的静态图运行模式中张量没有真正保存数字
C.在TensorFlow 1.x的静态图运行模式中张量可以保存计算过程
D.张量在功能上可以理解为多维数组
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