题目内容
（请给出正确答案）
下面机器人()是将棋子位置作为特征来进行训练的。
A、AlphaGo Fan
B、AlphaGo Lee
C、AlphaGo Zero
D、AlphaGo Master
简答题官方参考答案
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A、AlphaGo不需要人类任何先验知识，能够自主学习。
B、AlphaGo是大数据、大计算、大决策，三位一体，象征着计算机技术已进入人工智能的新信息技术时代。
C、AlphaGo的第一个神经网络大脑是“监督学习的策略网络（Policy Network）” ，观察棋盘布局企图找到最佳的下一步。事实上，它预测每一个合法下一步的最佳概率，那么最前面猜测的就是那个概率最高的。这可以理解成“落子选择器”。
D、AlphaGo的第二个大脑是棋局评估器 （Position Evaluator），它是根据当前给定棋子位置情况下，预测每一个棋手赢棋的可能。通过整体局面判断来辅助落子选择器。通过分类潜在的未来局面的“好”与“坏”，AlphaGo能够决定是否通过特殊变种去深入阅读。如果局面评估器说这个特殊变种不行，那么AI就跳过阅读在这一条线上的任何更多落子。这个判断仅仅是大概的，但对于阅读速度提高很有帮助。
A.SSD采用了Anchor机制使用全图各个位置多尺度区域特征进行回归
B.SSD中多尺度特征图将卷积层改成全连接层
C.SSD中辅助卷积层是用于物体对象分类
D.SSD中大尺度特征图主要用来检测大物体
A.读取、写入和编辑机器人程序以及控制器数据
B.显示和编辑机器人I/O端口连线
C.选择、编辑和操纵机器人的动作位置
D.将图纸导出为矢量图形和CAD文件
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