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提问人：网友15***739 发布时间：2022-01-06

[多选题]

通过线性回归分析，计算得到回归方程式：y=5+0.32x1-2.53x2+5.63x3，以下哪些说法是正确的()

A.x1、x2、x3 三个因素中，x3 是对y 影响最大的因素

B.在其它因素不变的情况下，x1 增加一个单位，y 减少0.32 个单位

C.x2 和y 变量为负直线相关

D.x1、x2、x3 三个因素均对y 有显著影响

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更多“通过线性回归分析，计算得到回归方程式：y=5＋0.32x1－2.53x2＋5.63x3，以下哪些说法是正确的（)A.x1”相关的问题

第1题

计算题：某汽车生产商欲了解广告费用（万元）对销售量（辆）的影响。收集了过去12年的有关数据，通过分析得到：方程的截距为363，回归系数为1.42，回归平方和SSR=1600，残差平方和SSE=450。要求：

（1）写出销售量y与广告费用x之间的线性回归方程。

（2）假如明年计划投入广告费用为25万元，根据回归方程估计明年汽车销售量。

（3）计算判定系数R²，并解释它的意义。

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第2题

对于一元线性回归模型，当随机误差项存在一阶自相关情形时，下面估计自相关系数ρ的方法中，哪些是不正确的()。

对于一元线性回归模型，当随机误差项存在一阶自相关情形时，下面估计自相关系数ρ的方法中，哪些是不正确的（)。

A、用OLS估计得到的模型残差对其一阶滞后进行回归，一阶滞后的参数估计量作为ρ的估计量

B、通过DW统计量来计算，即r=1-DW/2

C、直接计算模型残差与其一阶滞后的简单相关系数

D、用被解释变量与其一阶滞后回归，一阶滞后的参数估计量作为ρ的估计量

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第3题

关于实验数据的处理和模型参数的确定，以下说法正确的是：（)

A.多元线性回归与一元线性回归在方法原理和结论上无实质性的差异

B.欲求节点处的一阶导数，可用差商代替微商进行计算

C.插值就是给函数表中再插进一些所需要的中间数值

D.若通过实验得到物理量x-y的数据表，欲得到在一定区间内任意给定的x值时的y值，可以运用一元线性回归法计算

E.函数关系和相关关系是两种不同类型的变量关系，有明显的界限

F.在求解线性回归模型参数时所用的数学方法是求极值

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第4题

计算题：某公司欲了解广告费用x对销售量y的影响，收集了20个地区的数据，并对x、y进行线性回归分析，得到：方程的截距为364，回归系数为1.42，回归平方和SSR=1602708.6，残差平方和SSE=40158.07。要求：（1）写出广告费用x与销售量y之间的线性回归方程。（2）假如广告费用投入50000元，根据回归方程估计商品销售量。（3）计算判定系数R2，并解释它的意义。

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第5题

某公司欲了解广告费用x对销售量y的影响，收集了20个地区的数据，并对x、y进行线性回归分析，得到：方程的截距为364，回归系数为1.42，回归平方和SSR=1602708.6，残差平方和SSE=40158.07。要求：(1)写出广告费用x与销售量y之间的线性回归方程。(2)假如广告费用投入50000元，根据回归方程估计商品销售量。(3)计算判定系数R2，并解释它的意义。

某公司欲了解广告费用x对销售量y的影响，收集了20个地区的数据，并对x、y进行线性回归分析，得到：方程的截距为364，回归系数为1.42，回归平方和SSR=1602708.6，残差平方和SSE=40158.07。要求：（1)写出广告费用x与销售量y之间的线性回归方程。（2)假如广告费用投入50000元，根据回归方程估计商品销售量。（3)计算判定系数R2，并解释它的意义。

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第6题

计算题：某公司欲了解广告费用x对销售量y的影响，收集了16个地区的数据，并对x、y进行线性回归分析，得到：方程的截距为280，回归系数为1.6，回归平方和SSR=1503000，残差平方和SSE=38000。要求：（1）写出广告费用x与销售量y之间的线性回归方程。（2）假如广告费用投入80000元，根据回归方程估计商品的销售量。（3）计算判定系数R2，并解释它的意义。

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第7题

某公司欲了解广告费用x对销售量y的影响，收集了16个地区的数据，并对x、y进行线性回归分析，得到：方程的截距为280，回归系数为1.6，回归平方和SSR=1503000，残差平方和SSE=38000。要求：(1)写出广告费用x与销售量y之间的线性回归方程。(2)假如广告费用投入80000元，根据回归方程估计商品的销售量。(3)计算判定系数R2，并解释它的意义。

某公司欲了解广告费用x对销售量y的影响，收集了16个地区的数据，并对x、y进行线性回归分析，得到：方程的截距为280，回归系数为1.6，回归平方和SSR=1503000，残差平方和SSE=38000。要求：（1)写出广告费用x与销售量y之间的线性回归方程。（2)假如广告费用投入80000元，根据回归方程估计商品的销售量。（3)计算判定系数R2，并解释它的意义。

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第8题

一元线性回归方程式中()。

A.有多个自变量x

B.只有一个自变量x

C.自变量x的指数为1

D.自变量x的指数为0

E.有多个因变量y

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第9题

在一元线性回归模型y=a+bx+ε中，对于模型中的ε，以下描述正确的有：

A.ε是随机误差，它是一个服从均值为0的正态分布的随机变量

B.拟合回归得到的残差一般为ε的估计

C.在通过回归得到模型系数后，写出具体回归模型时，一般模型中不用再写ε

D.ε作为随机误差是客观存在的，在回归建模时，一般无法消除随机误差对模型精度的影响

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第10题

下表为某年江苏主要城市居民人均可支配收入与旅游花费的基本情况，通过线性回归分析，可以得到回归方程为（）。城市旅游花费Y 人均可支配收入X 城市旅游花费Y 人均可支配收入X 南京 972.7 10194 淮安 280.89 7798 无锡 827.77 11647 盐城 328.8 8059 徐州 360.09 8954 扬州 436.66 8700 常州 828.33 11307 镇江

A.Y=-507.95+0.26X

B.Y=-830.57+0.14X

C.Y=-437.75+0.19X

D.Y=-754.37+0.22X

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