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提问人：网友lixin080108 发布时间：2022-02-26
[判断题]

MapReduce为海量的数据提供了存储架构（）

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1天前
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1天前
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1天前
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更多“MapReduce为海量的数据提供了存储架构（）”相关的问题
第1题
HDFS为海量的数据提供了功能，则MapReduce为海量的数据提供了功能（）

A.存储，计算

B.存储，存储

C.计算，计算

D.计算，存储

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第2题
HDFS为海量的数据提供了计算架构。（)
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第3题
Hadoop的组件MapReduce的作用就是为海量的数据提供了存储，提供高吞吐量来访问应用程序的数
据，适合那些有着超大数据集的应用程序。()

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第4题
关于Hadoop生态系统中HBase与其它部分的关系，以下说法正确的有：

A.HBase利用MapReduce来处理HBase中的海量数据，实现高性能计算

B.利用Zookeeper作为协同服务，实现稳定服务和失败恢复

C.使用HDFS作为高可靠的底层存储，利用廉价集群提供海量数据存储能力

D.利用Pig和Hive为HBase提供了高层语言支持

E.使用Sqoop为HBase提供了高效便捷的RDBMS数据导入功能

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第5题
大数据必须采用云端分布式架构对海量数据进行分布式存储、分布式处理，为大数据资源、大数据挖掘提供技术设施

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第6题
A、

A.GFS

B.MapReduce

C.Chubby

D.BitTable

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第7题
（）是Google提出的用于处理海量数据的并行编程模式和大规模数据集的并行运算的软件架构

A.GFS

B.MapReduce

C.Chubby

D.BitTable

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第8题
MapReduce是一种比较好实现大数据算法的编程架构,在生产中得到广泛应用。（)
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第9题
云数据库不可以满足大企业的海量数据存储需求。（)
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第10题
数据的海量性带来的问题是存储不便和计算结果的迟滞判断对错
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