题目内容
（请给出正确答案）
提问人：网友llluo10
发布时间：2022-01-06
[主观题]
分类和回归都可用于预测，分类的输出是离散的类别值，而回归的输出是连续数值。（)
分类和回归都可用于预测，分类的输出是离散的类别值，而回归的输出是连续数值。()
简答题官方参考答案
（由简答题聘请的专业题库老师提供的解答）
查看官方参考答案
网友您好，请在下方输入框内输入要搜索的题目：
搜题
题目内容
（请给出正确答案）
简答题官方参考答案
（由简答题聘请的专业题库老师提供的解答）
更多“分类和回归都可用于预测，分类的输出是离散的类别值，而回归的输出是连续数值。（)”相关的问题
第2题
下列说法正确的是？
A.具有较高的支持度的项集含有的项目数一定比较小
B.分类描述并区分数据类或概念的模型，以便能够使用模型预测类标记未知的对象类
C.分类和回归都可用于预测，分类的输出是连续数值，而回归的输出是离散的类别值
D.关联规则挖掘的最终目的是发现满足最小支持度的所有项集
第3题
下面关于分类（classification）和回归（regression）的区别和联系的描述正确的是：
A.分类的目的是预测出新样本的类型、种类或标签，即其输出值是离散的
B.分类和回归问题通常都是有监督学习的范畴
C.回归问题需要预测连续变量的数值：比如预测新产品的销量等
D.可以将回归的输出值通过设定阈值等方式进行离散化处理，从而用于分类
第4题
分类和回归是预测问题的两种主要类型,以一关于分类和回归理解正确的是( )。
A.回归的输出是连续数值
B.分类的输出是离散的类别值
C.回归的输出是离散的类别值
D.分类的输出是连续数值
第5题
分类和回归是预测问题的两种主要类型，以下关于分类和回归理解正确的是（)。
A.回归的输出是连续数值
B.分类的输出是离散的类别值
C.回归的输出是离散的类别值
D.分类的输出是连续数值
第7题
题目监督学习问题分为“回归”和“分类”问题，这句话是否正确（）
A.正确
B.错误
C.解析监督学习问题分为回归（classification）和分类（regression）问题
D.在回归问题中，我们试图预测连续输出中的结果，这意味着我们试图将输入变量映射到某个连续函数
E.在分类问题中，我们试图预测离散输出的结果。意味着我们将输入变量映射到离散类别
第9题
下面对回归和分类的描述不正确的是（）
A.两者均是学习输入变量和输出变量之间潜在关系模型
B.在回归分析中，学习得到一个函数将输入变量映射到连续输出空间
C.在分类模型中，学习得到一个函数将输入变量映射到离散输出空间
D.回归是一种无监督学习、分类学习是有监督学习
第10题
以下关于回归的说法中，不正确的是()。
以下关于回归的说法中，不正确的是（)。
点击查看答案
A.回归是一种预测建模任务
B.回归的目标属性是离散的
C.回归是根据历史数据拟合以函数将属性集映射到相应的值集
D.回归也是一种分类
