回归预测的目标函数是离散值，分类预测的目标函数是连续值。（判断）

分类和回归都可用于预测，分类的输出是离散的类别值，而回归的输出是连续数值。()

A.回归是一种预测建模任务

B.回归的目标属性是离散的

C.回归是根据历史数据拟合以函数将属性集映射到相应的值集

D.回归也是一种分类

A.分类的目的是预测出新样本的类型、种类或标签，即其输出值是离散的

B.分类和回归问题通常都是有监督学习的范畴

C.回归问题需要预测连续变量的数值：比如预测新产品的销量等

D.可以将回归的输出值通过设定阈值等方式进行离散化处理，从而用于分类

关于logit回归和SVM不正确的是()

A.Logit回归目标函数是最小化后验概率

B.Logit回归可以用于预测事件发生概率的大小

C.SVM目标是结构风险最小化

D.SVM可以有效避免模型过拟合

A.离散值;连续值

B.离散值;离散值

C.连续值;离散值

D.连续值;连续值

A、线性回归的结果输出通常是一个连续值，值的范围是无法限定的。逻辑回归通过使用sigmoid函数将其转为(-1,1) 的一个概率值，从而能够完成对事件发生的概率进行预测

B、逻辑回归可以被理解为是一个被logistic方程归一化后的线性回归

C、逻辑回归属于连接函数为sigmoid函数的广义线性模型

D、Sigmoid 函数有个很漂亮的“S”形,特点是一开始变化快，逐渐减慢，最后饱和

下面哪项是线性规划的特点？()

A．线性函数、单目标、连续函数、静态的确定值

B．非线性函数、单目标、连续函数、动态的确定值

C．线性函数、多目标、非连续函数、静态的确定值

D．线性函数、单目标、连续函数、动态的确定值

A.单变量线性回归每次运行的结果都相同

B.真正执行计算之前，需将所有变量初始化

C.线性回归中优化器的优化目标是最小化损失

D.损失函数是用来描述预测值和真实值之间的误差