降维分析方法包括以下哪些?()
A.删除部分变量
B.求多个变量的均值
C.因子分析
D.主成分分析
- · 有4位网友选择 B,占比50%
- · 有2位网友选择 A,占比25%
- · 有1位网友选择 C,占比12.5%
- · 有1位网友选择 D,占比12.5%
A.删除部分变量
B.求多个变量的均值
C.因子分析
D.主成分分析
A.主成分分析和因子分析虽然都用于数据降维,但它们存在差异。
B.主成分分析是把主成分表示成各个变量的线性组合。
C.因子分析仅仅是变量变换,用原始变量的线性组合表示新的综合变量,不含随机误差。
D.因子分析是把变量表示成各因子的线性组合。
A.主成分分析和因子分析都属于降维技术
B.原始变量间的相关性越强,主成分分析或者因子分析的效果越好
C.既可以对变量进行因子分析,也可以对样品进行因子分析
D.主成分分析和因子分析的本质是一样的
A.因子分析是常见的数据降维方法
B.因子分析并不依赖于原始变量
C.因子分析是主成分分析的一个特例
D.原始变量如果本质上独立,那么没有必要做因子分析
E.提取出来的公因子对变量的解释程度越高,说明提取的公因子包含原有变量的信息量越大
A.主成分分析方法一种数据降维的方法。
B.通过主成分分析,可以将多个变量缩减为少数几个新的变量,而信息并没有损失,或者说信息损失很少。
C.通过主成分分析,可以用较少的新的指标来代替原来较多的指标反映的信息,并且新的指标之间是相互独立的。
D.主成分分析方法一种数据增维的方法。
A.原始变量个数越多,需要的主成分/因子个数就越多
B.原始变量个数越多,主成分分析/因子分析的效果越好
C.主成分是由可以观测的原始变量通过线性组合得到的新变量,而因子是假想的、不可观测的变量。
D.主成分/因子的个数越多越好
A.主成分分析方法一种数据降维的方法。
B.通过主成分分析,可以将多个变量缩减为少数几个新的变量,而信息并没有损失,或者说信息损失很少。
C.通过主成分分析,可以用较少的新的指标来代替原来较多的指标反映的信息,并且新的指标之间是相互独立的。
D.主成分分析是一种统计分析方法。
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