对相关系数r进行显著性检验,Ho:ρ=0,结果拒绝了原假设,说明( )。
A.两变量不相关
B.两变量一定相关
C.不能否认两变量存在线性相关
D.两变量也可能存在曲线相关关系
E.无正确选项
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- · 有1位网友选择 D,占比12.5%
- · 有1位网友选择 E,占比12.5%
A.两变量不相关
B.两变量一定相关
C.不能否认两变量存在线性相关
D.两变量也可能存在曲线相关关系
E.无正确选项
A.r数值大小与两个变量坐标原点及测量尺度无关
B.若r>0,则越接近于1,说明两变量正的因果关系越强
C.r=0只表示两个变量之间不存在线性相关关系,并不说明变量之间没有任何关系
D.根据计算出来的样本相关系数对总体的相关程度进行判断时,必须进行显著性检验
A.r数值大小与两个变量坐标原点及测量尺度无关
B.若r>0,则越接近于1,说明两变量正的因果关系越强
C.r=0只表示两个变量之间不存在线性相关关系,并不说明变量之间没有任何关系
D.r具有对称性。即x与y之间的相关系数和y与x之间的相关系数相等,即rxy=ryx
E.根据计算出来的样本相关系数对总体的相关程度进行判断时,必须进行显著性检验
根据样本算得相关系数r,经检验变量间相关有高度显著性(P<0.01),则
A.r来自高度相关的相关总体
B.两变量相关关系极为密切
C.接受无效假设H0,认为总体相关系数为0
D.更有理由认为两变量存在直线相关关系
E.拒绝H1假设,认为P≠0
A.一元线性回归预测是回归预测的基础,预测对象只受一个主要因素影响
B.判定一个线性回归方程的拟合程度的优劣称为模型的显著性检验,通常用的检验法是相关系数检验法
C.相关系数等于回归平方和在总平方和中所占的比率,即回归方程所能解释的因变量变异性的百分比,是一元回归模型中用来衡量两个变量之间相关程度的判定指标
D.如果相关系数r=0,表示所有的观测值全部落在回归直线上;如果r=1,则表示自变量与因变量无线性关系
A.线性回归模型的截距项若不显著应删除
B.对线性回归模型进行方程显著性检验的零假设是所有参数为0
C.相关系数较大意味着两个变量存在较强的因果关系
D.当随机误差项的方差估计量等于零时,说明被解释变量与解释变量之间为函数关系
在对总体两指标变量相关性做出结论之前,必须检验样本r值(积矩相关系数)的显著性。在大样本的情况下,可用Fisher的t检验法。()
A.相关系数为0.8518
B.需要查相关系数显著性检验表,α一定时,自由度为8的r值
C.若α=0.01,相关系数大于相关系数显著性检验值,则可判断出销售量y和气温x之间的线性相关关系对于α=0.01是显著的
D.若α=0.01,相关系数大于相关系数显著性检验值,则可判断出销售量y和气温x之间的线性相关关系对于α=0.01是不显著的
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