大数据金融与金融大数据没有本质的差别，都是大数据技术在金融领域的应用。（)

A.互联网金融没有脱离金融的本质，存在发生严重金融风险的可能性

B.互联网金融利用大数据技术，不存在信息不对称的风险

C.互联网信用业务引致的信用风险程度更高

D.潜在的技术系统失败及其可能引发的金融基础设施风险更凸显

A.效率角度

B.需求角度

C.安全角度

D.供给角度

A.用户码号关联性

B.用户非常规行为探测

C.终端类型分析

D.用户金融行为偏好

E.反欺诈分析

A.金融的数据多样性

B.金融对大数据的依赖性

C.大数据的技术优势

D.大数据与金融的适应性

A.在数据基础方面，大数据金融主要基于海量的券商交易高频数据、庞大复杂的银行客户关系数据等，而金融大数据主要依赖传统财务数据

B.在模式方面，大数据金融的代表模式是平台金融和供应链金融，而传统金融主要是基于大数据挖掘技术的传统金融模式

C.在数据处理技术方面，金融大数据和大数据金融依赖于不同的数据处理技术

D.在应用方面，大数据金融主要用于大数据征信和信用贷款，而金融大数据则用于传统金融的精准营销、风险管理、收益管理、成本管理、业务创新

A.大数据是对社会活动立体离散的客观记录

B.大数据的挖掘开发可以应用在金融服务创新与风险控制等方面

C.大数据是对社会活动立体连续客观记录

D.金融活动本身就具有大数据的属性

A.在适用领域方面，大数据金融涵盖所有金融形式，包括线上和线下金融模式，而金融大数据主要以线下传统金融模式为主

B.在模式方面，大数据金融的代表模式是平台金融和供应链金融，而传统金融主要是基于大数据挖掘技术的传统金融模式

C.在数据基础方面，大数据金融主要基于海量的券商交易高频数据、庞大复杂的银行客户关系数据等，而金融大数据主要依赖传统财务数据

D.在应用方面，大数据金融主要用于大数据征信和信用贷款，而金融大数据则用于传统金融的精准营销、风险管理、收益管理、成本管理、业务创新

E.在数据处理技术方面，金融大数据和大数据金融依赖于不同的数据处理技术

A、大数据的方法

B、经济学的方法

C、金融工程的方法

D、数据分析的方法