回归分析按照自变量和因变量之间的关系类型划分,可分为()。
A.一元回归分析
B.多元回归分析
C.线性回归分析
D.非线性回归分析
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A.一元回归分析
B.多元回归分析
C.线性回归分析
D.非线性回归分析
A. 一元回归分析预测法和多元回归分析预测法
B. 线性回归分析预测法和非线性回归分析预测法
C. 普通回归分析预测法和虚拟回归分析预测法
D. 虚拟回归分析预测法和线性回归分析预测法
A、回归模型不一定是因果模型
B、线性回归的模型假设中,要求各变量互不相容
C、所有的非线性回归方程都可以转换为线性回归方程
D、逐步回归中,自变量进入模型的顺序,反映了它们的重要程度
A、一种模型只有在当初抽取样本的同一范围内应用才有效
B、进行回归分析时不要认为某一变量发生的变化一定是由另一变量的变化所引起的
C、若交量间不存在相关关系,不要刻意寻找两变量的某种关系
D、变量间不存在相关关系,应努力寻找两变量之间存在的关系
A、考虑用多项式回归、神经网络等方法
B、用线性回归方法
C、从双曲线,幂函数曲线,指数曲线,倒指数曲线,对数曲线,S型曲线这些类型中尽量找出一种最匹配的硬性进行回归建模
D、没有办法
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