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关于参加数学建模竞赛时的组队,以下说法正确的是:
A、只要水平高,可以不组队,一人就可以包揽一切任务
B、随便找两个队友,组成一个队即可,人数凑齐了,就会有很好的参赛体验
C、就和同班或者同专业的同学组队,这样大家会比较好沟通
D、最好能考虑知识结构的互补,并且在建模、编程和论文写作上,三位队友各有所长;同时三人还应有良好的沟通协作技巧,每一个人的工作都应得到队友的赞赏和认可,即使有异议,也应在包容友好的氛围里进行争辩
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A、只要水平高,可以不组队,一人就可以包揽一切任务
B、随便找两个队友,组成一个队即可,人数凑齐了,就会有很好的参赛体验
C、就和同班或者同专业的同学组队,这样大家会比较好沟通
D、最好能考虑知识结构的互补,并且在建模、编程和论文写作上,三位队友各有所长;同时三人还应有良好的沟通协作技巧,每一个人的工作都应得到队友的赞赏和认可,即使有异议,也应在包容友好的氛围里进行争辩
A.选拔赵、钱、孙
B.选拔钱、孙、李
C.选拔孙、李、吴
D.选拔李、周、吴
在数学建模竞赛、语文作文考试等一类没有标准答案的答卷评阅中,不同评阅人对同一份答卷给出的分数,出现一定范围内的差别是正常的.但是,由于众多客观.主观因素的影响,某些评阅人的打分会存在以下异常现象:
●打分普遍偏高或偏低,导致他评阅的所有答卷的平均分明显高于或低于总体的平均分(总体指全体评阅人对所有答卷的打分);
●打分范围过窄,区分度太小,导致他评阅的所有答卷的分数范围明显小于总体的分数范围。
在评阅过程中组织者可以通过一定的程序.让每位评阅人随机地评阅若干份答卷,并且同一份答卷也随机地由若干位评阅人评阅.而在评阅结束后,组织者要根据所有评阅结果筛选出打分存在上述异常现象的评阅人,并且确定每一份答卷的最终分数需要
(1)给出筛选打分存在上述异常现象的评阅人的数学模型和求解方法;
(2)给出确定每份答卷最终分数的数学模型和求解方法。
模拟产生数据进行计算井检验模型:将150份答卷随机分配给9位评阅人。每份答卷由3人评阅(每位评阅人评阅50份),评阅人中一人打分偏高,一人打分偏低,一人打分范围过窄.首先模拟产生一组数据作为答卷的真实分数,再真实分数上增加扰动,作为评阅人的打分.然后将模型用于这组数据,应能把三位出现异常的评阅人筛选出来,并且使确定的每份答卷最终分数与其真实分数相近。
A、会建模即可,不需要懂任何编程,也不需要参与任何论文写作,提出模型后其它就可以一律不管,直接留给编程和写作的队员即可
B、对于常用的模型和算法,平时学习中应多注意搜集整理和理解,应掌握常用的数学模型和常用建模方法,还应掌握一些比较常用的算法,会进行算法设计
C、在比赛中,建立的模型越高深越好
D、在比赛中,不管什么赛题,只要套用一些自认为比较高深的模型和算法即可,如神经网络,遗传算法,蚁群算法等等
A、一般竞赛题都会设置几个小问题,比赛时三人把几个小问题互相分一下,各做各的,做完后拼在一起即可
B、三人协作也可以每人根据自己的时间安排,不需要三人同步进行,可以采用三人接力比赛,一人先来做题,做完一段时间后再第二个队员做题,最后第三个队员收尾即可
C、三人协作指的是,数学建模通常要解决的小问题比较多也比较难,最好的方式是三人随机分工,这样互相之间就不会有任务的难易和多少之分,有利于队内协作
D、三人只是有所侧重,没有明确的分工,比赛时三人应同步推进,共同思考和讨论,始终并肩作战,适当分工分解部分责任,对于比赛进展中的每一步,三人都应明确并认可
A、数学建模论文越长越好;
B、数学建模论文中,模型和算法越高深越好,图形越花哨越好,表格越多越好
C、一般网上会有现成的论文模板,竞赛时直接套用下即可
D、数模论文没有唯一的格式和固定的模板,主要就是队内三人参加数模竞赛解决问题过程、结果的呈现和展示,论文最好能做到论文流畅、前后一致性好,图文并茂,易于阅读,能比较直观的展示模型、计算和结果。
A、参加数学建模学习,经常是在外出游玩的旅途中进行
B、参加数学建模学习,不能只学习,要一边学习一边外出旅游看风景
C、参加数学建模学习,学不到什么东西,大多数时间就象东张西望看风景一样
D、参加数学建模学习,不是只为了参加数学建模竞赛,更加要注重的是参加数学建模学习的过程,注重学到的知识、技能,而不是仅注重最后参加数模竞赛能不能获奖
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