若a=np.array([[1,2,3],[4,5,6]]),则print(np.mean(a))的输出结果是()。
A.([2.][5.])
B.3.5
C.([3.5])
D.[2.5.]
A.([2.][5.])
B.3.5
C.([3.5])
D.[2.5.]
A.([[2,3],[5,6]])
B.([[1][6]])
C.([[5,6],[8,9]])
D.([[1,2],[4,5]])
A.list
B.dtype('int32')
C.numpy.ndarray
D.np.int32
A.array([[ 2, 4, 6], [ 4, 5, 6], [7, 8, 9]])
B.array([ 2, 4, 6])
C.array([[ 2, 4, 6], [ 5, 7, 9], [ 8, 10, 12]])
D.数组a、b维度不同,无法相加
A.dtype(int32)
B.numpy.ndarray
C.list
D.np.int32
A.[[1,1,1],[0,0,0],[1,2,3]]
B.[[1,2,3],[0,0,0],[1,1,1]]
C.[[1,0,1],[2,0,1],[3,2,1]]
D.[[1,0,1],[1,0,2],[1,0,3]]
A.2、3
B.6、12
C.2、4
D.6、11
A.数组 数组
B.矩阵 数组
C.数组 矩阵
D.矩阵 矩阵
A.rr2d[1,1]
B.arr2d[1]
C.arr2d[2]
D.arr2d[1,0]
A、a,b,c,d,e中有3个NumPy数组
B、a,b,c,d,e中有1个TensorFlow张量
C、a,b,c,d,e中有1个NumPy数组
D、a,b,c,d,e中有2个TensorFlow张量
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