Origin软件能够基于最小二乘法的原理,对实验数据进行线性或非线性拟合。()
此题为判断题(对,错)。
此题为判断题(对,错)。
A.线性拟合方程就是线性回归方程
B.线性拟合后的直线过所有的实验点
C.线性拟合依据的原理是实验数据与拟合方程的误差平方和最小
D.线性拟合处理的对象是实验点接近线性关系的数据
A.用数学解析的方法,从一组实验数据中找出一条最佳拟合曲线,称为方程的回归。回归法中最常用的方法是最小二乘法;
B.最小二乘法的原理是:若能找到一条最佳的拟合曲线,那么各测量值与这条拟合曲线上对应点之差的平方和为最小;
C.对于一元线性回归方程中的待定系数a和b,一般来说,如果实验点对直线的偏离大,它们的误差也大,由此定出的经验公式可靠程度就低;
D.对于一元线性回归,相关系数r的值在-1到1之间,如果r越接近于0,则说明实验数据的线性化程度越高。
基于一组数据,拟合函数中的待定参数,如下说法正确的是:
A、可以用线性最小二乘拟合
B、可以用非线性最小二乘拟合
C、拟合函数要严格满足中的每一个点。
D、以上答案都正确
基于一组数据,拟合函数中的待定参数,如下说法正确的是:
A、可以用线性最小二乘拟合
B、必须用非线性最小二乘拟合
C、拟合函数要严格满足中的每一个点。
D、以上答案都正确
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