在多元线性回归分析中,检验是用来检验()
A.回归方程的显著性
B.总体线性关系的显著性
C.样本线性关系的显著性
D.各个回归系数的显著性
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- · 有2位网友选择 B,占比10.53%
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- · 有2位网友选择 C,占比10.53%
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A.回归方程的显著性
B.总体线性关系的显著性
C.样本线性关系的显著性
D.各个回归系数的显著性
在多元线性回归分析中,t检验是用来检验()
A.总体线性关系的显著性
B.各回归系数的显著性
C.样本线性关系的显著性
D.H0:β1=β2=……=βk=0
在多元线性回归分析中,t检验主要用来检验()。
A.各自变量前的偏回归系数的显著性
B.总体线性关系的显著性
C.样本线性关系的显著性
D.β1=β2=…=βk=0
A.F检验用来检验回归系数的显著性,其假设为H0:β1=0;H0:β1≠0
B.F检验用来检验回归方程线性关系是否显著,其假设为:H0:回归方程线性关系不显著;H1:回归方程线性关系显著
C.t检验用来检验回归系数的显著性,其假设为H0:β1=0;H0:β1≠0
D.t检验用来检验回归方程线性关系是否显著,其假设为:H0回归方程线性关系不显著;H1:回归方程线性关系显著
在回归分析中,t检验主要是用来检验()
A.回归系数的显著性
B.线性关系的显著性
C.相关系数的显著性
D.估计标准误差的显著性
在多元线性回归分析中,如果t检验表明回归系数βi不显著,则意味着()。
A.整个回归方程的线性关系不显著
B.整个回归方程的线性关系显著
C.自变量xi与因变量之间的线性关系不显著
D.自变量xi与因变量之间的线性关系显著
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