最小二乘法是使（)达到最小。

A.误差和

B.误差平方

C.误差平方和

D.误差和的平方

A.误差和达到最小

B.误差平方达到最小

C.误差和的平方达到最小

D.误差平方和达到最小

A.用使估计误差平方和达到最小的统计量作为估计量

B.用使样本观测值的似然函数达到最大的统计量作为估计量

C.用使回归平方和达到最小的统计量作为估计量

D.根据贝叶斯理论构造估计量

A、回归分析可以采用最小二乘法对回归方程的参数进行估计，基本思想是使误差平方和达到最小

B、回归分析是研究因变量对自变量依赖关系的一种统计分析方法

C、一元线性回归是最简单的回归形式，它反映的是因变量与一个自变量之间的回归关系

D、进行相关分析时，两个变量都可以是非随机变量

A、一元线性回归是最简单的回归形式，它反映的是因变量与一个自变量之间的回归关系

B、回归分析是研究因变量对自变量依赖关系的一种统计分析方法

C、进行相关分析时，两个变量都可以是非随机变量量事

D、回归分析可以采用最小二乘法对回归方程的参数进行估计，基本思想是使误差平方和达到最小

A.拟合的误差平方和达到最小

B.拟合的误差达到最小

C.拟合值达到最大

D.拟合的误差平方和达到最大

A.曲线拟合求得的逼近函数与已知函数总体误差按某种度量方法达到最小

B.拟合曲线未必经过所有点，販映的是数据的基本趋势

C.拟合曲线必须经过所有数据点

D.最小二乘法原理是各实验数据与拟合曲线的误差的平方和最小

A.曲线拟合求得的逼近函数与已知函数总体误差按某种度量方法达到最小

B.拟合曲线未必经过所有点，反映的是数据的基本趋势

C.拟合曲线必须经过所有数据点

D.最小二乘法原理是各实验数据与拟合曲线的误差的平方和最小