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提问人：网友rj4545
发布时间：2022-01-07
[主观题]
（）是通过确定目标函数采用优化方法，不断的调整模型参数，使得模拟结果不断接近参数化的目标值。
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第3题
下列选项中，关于参数优化的说法，正确的是（）。A.参数优化就是通过寻找最合适的模型参数使交易模型
下列选项中，关于参数优化的说法，正确的是（）。
A.参数优化就是通过寻找最合适的模型参数使交易模型达到最优绩效目标的优化过程
B.参数优化可以在长时间内寻找到最优绩效目标
C.不是所有的量化模型都需要进行参数优化
D.参数优化中一个重要的原则就是要使得参数值只有处于某个很小范围内时，模型才有较好的表现
第5题
关于模型参数（权重值）的描述，正确的说法是哪些？
A.神经网络的模型存储于神经元之间的权重中，即以权重的形式保存模型
B.在训练神经网络过程中，参数不断调整，其调整是基于损失函数的结果。
C.每一次Epoch都会对之前的参数进行调整，迭代次数越多，参数一定越准。
D.模型参数量需要与特征数相匹配，但没有固定的对应规则。
第6题
对完成特定任务的卷积神经网络训练采用的是监督学习方法。在这个过程中，通过误差后向传播来优化调整网络参数，请问下面哪个参数不是通过误差后向传播来优化的（）
A.卷积滤波矩阵中的参数
B.全连接层的链接权重
C.激活函数中的参数
D.模型的隐藏层数目
第10题
在确定复合扩增的反应体系组成和循环参数时，要考虑到实际选用的复合扩增条件并不是绝对地适宜每一个基因座，因此需要对反应体系以及循环参数进行不断的调整和优化，以求尽可能地保持多基因座扩增效率的平衡。
