题目内容
（请给出正确答案）
A.重复是实验设计的四大原则之一
B.使非处理因素对X、Y的影响均衡
C.对于X、Y之间关系的解释更为具体和全面
D.所求得的直线回归方程不必进行显著性检验
E.所求得的直线回归方程必定有统计学意义
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A.在考虑身高和体重之间的相关性时，需要排除年龄变量的干扰
B.在考虑身高和体重之间的相关性时，有必要控制南北地区变量的影响
C.大鼠肝脏中的胆固醇含量随着微量元素锰的增加而增加
D.估计工资收入与受教育水平之间的相关关系时，要剔除工作年限的影响
A.用于判断变量之间是否存在直线相关关系
B.用于探索疾病的病因或危险因素
C.可以建立变量之间因果关系的假设
D.可以确定一个变量的变化是另一个变量变化的原因
E.变量之间的相关关系就是因果关系
A.在回归数据前，首先要用定性分析判断现象之间的依存关系。
B.对具有相关关系的变量，利用回归方程测算一个(些)变量的变化对另一个(些)变量变化的影响。
C.一元线性回归适用于所有两变量间的回归和预测。
D.回归分析不仅可以揭示变量x对变量y的影响大小，还可以由回归方程进行预测和控制。
A.用于判断两个变量之间是否存在直线相关关系
B.对多种因素之间的相互关系进行深入分析
C.用散点图可以直观地说明相关的性质
D.变态心理学研究中主要用于探索疾病的病因或者危险因素
E.对基因型的认定
A、研究两个分类变量之间的关系，可以采用列联分析
B、独立性检验是利用样本资料来检验两个变量的独立性，即样本资料所显示的两个分类变量的相关性在总体中是否存在
C、编制列联表时，如果两个变量之间不存在因果关系，行变量和列变量可以随意指定。如果两个变量之间存在因果关系，一般需要把表示影响原因的自变量作为行变量，列入表的横行:把表示变动结果的因变量作为列变量，列入表的纵列
D、在列联分析中，计算的相关系数越接近于1，相关程度越高
在分析相关系数r时应注意
A．根据︱r︱大小可确定两变量x与y间有无关系
B．根据︱r︱大小可确定两变量x与y间是否存在因果关系
C．若︱r︱＞0.5，则两变量x与y间必存在直线相关
D．得︱r︱值后尚需作假设检验才能确定x与y有无线性关系
E．得︱r︱值后，线性关系已成立，不必要再作假设检验
│r│＞r0．05／2(n-2)时，可认为两变量X、y之间
A.有因果关系
B.有正相关关系
C.不一定有直线关系
D.存在线性相关关系
E.有负相关关系
A.散点图用于表示两种事物的相关性和趋势。根据点的散布情况推测两事物有无相关。
B.图中含有两个变量，一般X轴表示自变量，Y轴表示因变量。有时候并没有明确指出哪个是自变量，哪个是因变量，仅仅要表达两个变量间的相关关系，这时候哪个变量值设置在X轴/Y轴没区别。
C.以确保更能准确地绘制点，两轴刻度包含主刻度和次刻度。各轴刻度不一定从 0 开始，并且数值的范围
D.根据点的分布情况，推测两变量间是否相关。如果数据通过统计学分析证实变量间存在关系，如图中可以绘制出回归直线，并可计算出回归方程等信息。
A.检验两总体相关系数是否相等
B.推断两变量间是否存在直线相关关系
C.检验相关系数r是否等于0
D.推断两变量间相关方向
E.推断两变量间密切程度
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