题目内容
（请给出正确答案）
A.服从正态分布
B.数学期望等于0
C.相互独立
D.方差相等
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更多“在简单线性回归分析中，关于误差项随机变量的理论假设包括（)。A、服从正态分布B、数学期望等于0C”相关的问题
A.误差项是非随机变量或是固定的
B.误差项是一个期望值为0的随机变量
C.误差项是服从正态分布的随机变量
D.误差项之间是相互独立的
E.误差项之间不一定相互独立
A.回归模型因变量Y与自变量x之间具有线性关系。
B.在重复抽样中，自变量x的取值是固定的，即假定x是非随机的。
C.误差项ε的方差为零。
D.误差项ε是独立随机变量且服从正态分布，即ε～N(0，σ2)。
A.误差项ε是一个期望值为0的随机变量，即E(ε)=0
B.在重复抽样中，白变量x的取值是随机的
C.误差项ε是一个服从正态分布的随机变量，且相互独立
D.对于所有的x值，ε的方差σ2都相同
E.因变量y与自变量x之间具有线性关系
A、回归分析可以采用最小二乘法对回归方程的参数进行估计，基本思想是使误差平方和达到最小
B、回归分析是研究因变量对自变量依赖关系的一种统计分析方法
C、一元线性回归是最简单的回归形式，它反映的是因变量与一个自变量之间的回归关系
D、进行相关分析时，两个变量都可以是非随机变量
A.误差项ε是一个期望值为0的随机变量，即E(ε)=0
B.在重复抽样中，自变量x的取值是随机的
C.误差项ε是一个服从正态分布的随机变量，且相互独立
D.对于所有的x值，ε的方差σ2都相同
E.因变量y与自变量x之间具有线性关系
A、一元线性回归是最简单的回归形式，它反映的是因变量与一个自变量之间的回归关系
B、回归分析是研究因变量对自变量依赖关系的一种统计分析方法
C、进行相关分析时，两个变量都可以是非随机变量量事
D、回归分析可以采用最小二乘法对回归方程的参数进行估计，基本思想是使误差平方和达到最小
A.误差项ε是一个期望值为0的随机变量，即E=0
B.在重复抽样中，自变量x的取值是随机的
C.误差项ε是一个服从正态分布的随机变量，且相互独立
D.对于所有的x值，ε的方差σ2都相同
E.因变量y与自变量x之间具有线性关系
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是一个期望值为0的随机变量,即![【判断题】多元线性回归模型中假定误差项[图]是一个期望...【判断题】多元线性回归模型中假定误差项是](http://static.jiandati.com/a375281-chaoxing2016-842654.png)
。![【判断题】多元线性回归模型中误差项[图]是一个服从正态...【判断题】多元线性回归模型中误差项是一个](http://static.jiandati.com/417c9e1-chaoxing2016-842656.png)
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