由一组数据求得两个变量间的线性回归方程为y=bx+a,已知:数据x的平均值为2,数据y的平均值为3,则()
A.回归直线必过点(2,3)
B.点(2,3)在回归直线下方
C.回归直线一定不过点(2,3)
D.点(2,3)在回归直线上方
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- · 有1位网友选择 D,占比12.5%
A.回归直线必过点(2,3)
B.点(2,3)在回归直线下方
C.回归直线一定不过点(2,3)
D.点(2,3)在回归直线上方
A.点(80,180)在回归直线上方
B.点(80,180)在回归直线下方
C.回归直线不一定过点(80,180)
D.回归直线必过点(80,180)
A.回归直线不一定过点(3,5)
B.回归直线必过点(3,5)
C.点(3,5)在回归直线上方
D.点(3,5)在回归直线下方
A.检验两个变量间是否存在线性相关关系的问题便是对回归方程的显著性检验问题
B.建立回归方程的目的是表达两个具有线性相关的变量间的定量关系,因此只有当两个变量间具有线性关系,即回归是显著的,这时建立的回归方程才是有意义的
C.求两个变量间相关系数,对于给定的显著水平α,当相关系数r的绝对值大于临界值r1-α/2(n-2)时,便认为两个变量间存在线性相关关系,所求得的回归是显著的,即回归方程是有意义的
D.为了推广到多元线性回归场合,另一种检验方法是方差分析的方法
A.检验两个变量间是否存在线性相关关系的问题便是对回归方程的显著性检验问题
B.建立回归方程的目的是表达两个具有线性相关的变量间的定量关系,因此只有当两个变量间具有线性关系,即回归是显著的,这时建立的回归方程才是有意义的
C.求两个变量间相关系数,对于给定的显著水平α,当相关系数r的绝对值大于临界值r1-α/2(n-2)时,便认为两个变量间存在线性相关关系,所求得的回归是显著的,即回归方程是有意义的
D.为了推广到多元线性回归场合,另一种检验方法是方差分析的方法
E.当SR、SE、fA、fE已知,对于给定的显著性水平α,当F<F1-α(fR,fE)时,认为回归方程显著,即是有意义的
A.检验两个变量间是否存性相关关系的问题便是对回归方程的显著性检验问题
B.建立回归方程的目的是表达两个具有线性相关的变量间的定量关系,因此只有当两个变量间具有线性关系,即回归是显著的,这时建立的回归方程才是有意义的
C.求两个变量间相关系数,对于给定的显著水平,仅当相关系数r的绝对值大于临界值r1-α/2(n-2)时,便认为两个变量间存性相关关系,所求得的回归是显著的,即回归方程是有意义的
D.为了推广到多元线性回归场合,另一种检验方法是方差分析的方法嚣.当SR,SE,fA,fE已知,对于给定的显著性水平α,当F<f1-α(fA,fE)时,认为回归方程显著,即是有意义的
A.是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型;
B.x为因变量,y为自变量;
C.可以用最小二乘法求得一元线性回归方程中的未知变量;
D.回归系数表示自变量每变动一个单位时,因变量的平均变化量;
E.根据给定自变量的值可以估计因变量的估计值。
下列关于一元线性回归方程说法正确的是()。
A.是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型
B.x为因变量,Y为自变量
C.可以用最小二乘法求得一元线性回归方程中的未知常数
D.回归系数表示自变量每变动一个单位时,因变量的平均变化量
E.根据给定自变量的值可以估计因变量的估计值
A.现象间确实存在数量上的相互依存关系
B.现象间的关系是直线关系,这种直线关系可用散点图来表示
C.具备一组自变量与因变量的对应资料,且能明确哪个是自变量,哪个是因变量
D.两个变量之间不是对等关系
E.自变量是随机的,因变量是给定的值
A.具有相关关系的两个变量不是因果关系
B.散点图能直观地反映数据的相关程度
C.回归直线最能代表线性相关的两个变量之间的关系
D.任一组数据的回归方程都有意义
根据两个变量的18对观测数据建立一元线性回归方程。在对回归方程作检验时,残差平方和的自由度为()。
A.18
B.17
C.16
D.1
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