题目内容
（请给出正确答案）
A．检验两个变量间是否存性相关关系的问题便是对回归方程的显著性检验问题
B．建立回归方程的目的是表达两个具有线性相关的变量间的定量关系，因此只有当两个变量间具有线性关系，即回归是显著的，这时建立的回归方程才是有意义的
C．求两个变量间相关系数，对于给定的显著水平，仅当相关系数r的绝对值大于临界值r1-α/2(n-2)时，便认为两个变量间存性相关关系，所求得的回归是显著的，即回归方程是有意义的
D．为了推广到多元线性回归场合，另一种检验方法是方差分析的方法嚣．当SR，SE，fA，fE已知，对于给定的显著性水平α，当F＜f1-α(fA，fE)时，认为回归方程显著，即是有意义的
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A.对回归方程线性关系的检验是F检验
B.对回归方程线性关系的检验是t检验
C.对回归方程系数显著性进行的检验是F检验
D.对回归方程系数显著性进行的检验是t检验
A.对回归方程线性关系的检验是F检验
B.对回归方程线性关系的检验是t检验
C.对回归方程系数显著性进行的检验是F检验
D.对回归方程系数显著性进行的检验是t检验
下列关于假设检验的说法正确的是
A.如果我们想检验解释变量的显著性，需要进行的检验是t检验
B.在回归方程中，t统计量的值越大，该变量越重要
C.t检验的结果并不是完全可信的
D.在回归方程中，检验误差项是否服从正态分布可以用F检验
A.对线性回归方程的显著性进行检验时，需进行F检验
B.对线性回归方程的显著性进行检验时，需进行t检验
C.对线性回归方程的显著性进行检验时，需进行R检验
D.对回归系数的显著性进行检验时，需进行F检验
E.对回归系数的显著性进行检验时，需进行t检验
A、检验回归方程的显著性，主要是检验回归系数
是否等于0
B、检验选取的是F-统计量，基本思路是将离差平方和按来源进行分解
C、当检验统计量的值大于临界值时，拒绝原假设
D、若不拒绝原假设，则认为X与Y之间没有关系
A.0
B.1
C.2
D.3
A.残差分析是证实模型假定的基本方法
B.回归方程的预测包括点估计和区间估计两种
C.若回归方程在一定的显著性水平下通过了F检验，就可以运用该回归方程进行统计预测
D.回归方程的显著性检验的目的是检验回归方程的截距项是否显著为0
A.该系数越大，则方程的预测效果越好
B.该系数越大，则由回归方程所解释的因变量的变差越多
C.该系数越大，则自变量的回归对因变量的相关关系越显著
D.该回归方程中自变量与因变量之间的相关系数可能小于0.8
A.邹检验主要考察方程的总体显著性。
B.邹检验只能处理回归方程仅存在一次结构变化的情形。
C.邹检验假定两个子样本的误差项服从独立、同方差的正态分布。
D.邹检验假定结构转折点的时间是已知的。
E.邹检验允许结构变化的时间是未知的。
A．检验两个变量间是否存在线性相关关系的问题便是对回归方程的显著性检验问题
B．建立回归方程的目的是表达两个具有线性相关的变量间的定量关系，因此只有当两个变量间具有线性关系，即回归是显著的，这时建立的回归方程才是有意义的
C．求两个变量间相关系数，对于给定的显著水平α，当相关系数r的绝对值大于临界值r1-α/2（n-2）时，便认为两个变量间存在线性相关关系，所求得的回归是显著的，即回归方程是有意义的
D．为了推广到多元线性回归场合，另一种检验方法是方差分析的方法
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