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提问人:网友laogui530 发布时间:2022-01-07
[主观题]

关于一元线性回归模型如下叙述不正确的是:

A、包含一个回归变量且回归函数为1次的回归模型

B、包含多个回归变量且回归函数为1次的回归模型

C、形式上可记作:A、包含一个回归变量且回归函数为1次的回归模型B、包含多个回归变量且回归函数为1次的回归模型C、形式,其中A、包含一个回归变量且回归函数为1次的回归模型B、包含多个回归变量且回归函数为1次的回归模型C、形式称作回归系数

D、形式上可记作:A、包含一个回归变量且回归函数为1次的回归模型B、包含多个回归变量且回归函数为1次的回归模型C、形式,其中A、包含一个回归变量且回归函数为1次的回归模型B、包含多个回归变量且回归函数为1次的回归模型C、形式称作回归变量

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第1题
简单线性回归的回归模型中包含多个自变量和一个因变量
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第2题
若变量X和Y之间具有线性相关关系,就可以建立一元线性回归模型进行回归分析。()

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第3题
回归分析模型可以是()

A.一元线性回归模型

B.多元线性回归模型

C.系统聚类分析

D.一元回归模型,多元回归模型

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第4题
一元线性回归模型,则下面不正确的为

A.

B.

C.

D.

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第5题
回归分析模型可以是()

A.一元线性回归模型

B. 多元线性回归模型

C. 系统聚类分析

D. 一元回归模型,多元回归模型

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第6题
在某些回归模型中,其因变量为虚拟变量,而自变量为定量变量或定性变量,此种回归分析称作线性回归分析。()

在某些回归模型中,其因变量为虚拟变量,而自变量为定量变量或定性变量,此种回归分析称作线性回归分析。( )

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第7题
下面对线性回归描述不正确的是()

A.线性回归可用来分析不同变量之间存在的线性关系

B.线性回归可用来进行分析预测,即给定一个变量的取值,去预测另外一个变量的取值

C.线性回归模型的训练是一种非监督学习方法

D.线性回归模型的训练优化目标是最小化残差平方和的均值

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第8题
如果企业人力资源预测对象与某一变量的直线相关趋势成立,就可以建立预测人力资源的()

A.线性回归预测模型

B.时间序列预测模型

C.一元线性回归预测模型

D.多元线性回归模型

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第9题
下列关于回归模型的说法不正确的是

A.回归的概念在父母和子女身高的遗传特性研究中提出。研究发现,子女身高会趋同于父母身高的均值,即身高向平均数回归

B.在回归模型中,预测变量称为因变量,解释因变量变化的变量称为自变量

C.线性回归模型假设因变量服从伯努利分布

D.一元线性回归模型的集合解释为二位平面中的一条直线

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第10题
当影响应变量变化的因素有多个时一元线性回归模型可以准确地判断多个变量之间的关系。()

当影响应变量变化的因素有多个时一元线性回归模型可以准确地判断多个变量之间的关系。()

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